基于深度强化学习的公路充电站动态定容方法及装置

本申请公开了一种基于深度强化学习的公路充电站动态定容方法，属于交通预测技术领域。该方法包括：构建充电站定容模型，所述充电站定容模型为D3QN‑PER‑2s网络模型，基于充电站定容模型定义状态空间、动作空间、奖励函数和目标函数；获取目标服务区基于年平均日的充电需求量数据；将目标服务区基于年平均日的充电需求量数据输入到训练好的充电站定容模型中，得到目标服务区所需的目标充电站容量。该方法提升了公路服务区充电站容量预测的准确性和可靠性。