祝咏升
北京交通大学
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祝咏升来自北京交通大学，专利20件。擅长安全通信、机器学习、计算机安全、生物模型计算、模式识别。最擅长安全通信。排名在TOP21。融合多移动网络的安全可信接入平台和接入系统是存续时间最长的专利。与中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所合作9次，与王伟合作17次。
历年科研重点
安全鉴权隐私 安全通信 无线网络服务 计算机安全 模式识别 生物模型计算 知识系统 机器学习 视觉识别 数据存储检索
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质
申请日: 20250116公开日: 20260324申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
- 有效
自动铁路网络数据风险等级分类方法和装置
申请日: 20230921公开日: 20260109申请人: 中国国家铁路集团有限公司
- 在审
基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备
申请日: 20250911公开日: 20260102申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
- 有效
一种面向隐私保护的扩散模型驱动的无监督域泛化方法
申请日: 20230811公开日: 20251010申请人: 北京交通大学
- 有效
一种基于联邦学习的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质
申请日: 20240718公开日: 20250826申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
显示 1-5 条，共 20 条
产研合作关联
与 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 的合作详情
共 9 项合作记录铁路系统开源软件分层分类定量风险评估方法
20220112CN202210033661.9
融合多移动网络的安全可信接入平台和接入系统
20221220CN202211644583.2
基于自编码器的单分类联邦学习方法及系统
20221227CN202211684648.6
一种联邦学习的本地模型参数聚合方法
20230529CN202310615878.5
自动铁路网络数据风险等级分类方法和装置
20230921CN202311229285.1
一种基于联邦学习的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质
20240718CN202410967635.2
一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质
20250116CN202510068033.8
一种基于半监督联邦学习的铁路内部数据流通共享方法
20250121CN202510088643.4
基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备
20250911CN202511300441.8
