基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备

本发明涉及联邦学习技术领域以及铁路数据技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备。其中，该方法包括：获取联邦学习的多个铁路数据子模型关于目标层的候选更新参数；确定多个所述候选更新参数中每两个所述候选更新参数之间的相似度；根据所述相似度确定所述多个候选更新参数中的异常更新参数；对所述异常更新参数进行剔除处理；根据所述剔除处理后剩余的候选更新参数确定所述目标层的目标更新参数。