沈一凡
北京交通大学
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沈一凡来自北京交通大学,专利6件。擅长模式识别、图像几何变换、图像分析、视觉识别、场景元素。最擅长模式识别。排名在TOP49。一种岩石开挖面滑移潜在区域程度计算方法是存续时间最长的专利。与珠海城建市政建设有限公司合作1次,与房倩合作6次。
北京交通大学
沈一凡来自北京交通大学,专利6件。擅长模式识别、图像几何变换、图像分析、视觉识别、场景元素。最擅长模式识别。排名在TOP49。一种岩石开挖面滑移潜在区域程度计算方法是存续时间最长的专利。与珠海城建市政建设有限公司合作1次,与房倩合作6次。
申请日: 20250820 公开日: 20251205 申请人: 北京市市政工程研究院
申请日: 20240620 公开日: 20251010 申请人: 北京交通大学
申请日: 20250416 公开日: 20250801 申请人: 北京交通大学
申请日: 20241216 公开日: 20250408 申请人: 北京交通大学
申请日: 20240920 公开日: 20250103 申请人: 北京交通大学