章龙管

中铁高新工业股份有限公司

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章龙管来自中铁高新工业股份有限公司,专利129件。擅长隧道掘进、机械应力强度测试、机械部件测试、生物模型计算、计算机辅助设计。最擅长隧道掘进。排名在TOP2。一种地铁隧道内壁清洗装置是存续时间最长的专利。与中铁工程服务有限公司合作68次,与段文军合作72次。

机械应力强度测试 机械部件测试 隧道掘进 特定数据处理 其他用途模型 地下衬砌 无机粉镀 G06K9 数据存储检索 矿隧专用 计算机安全 可调弹性悬架 机械手安全附件 动力转向 移动机械手 计算机辅助设计 分析优化类型 模式识别 生物模型计算 辊安装 润滑清洁 驱动张紧 电磁勘探 CAD技术细节 钎焊焊接切割制品

  1. 01
    机械部件测试top 1%
    领域专利数量16/ 96955
    专家排名639/ 72588
  2. 02
    机械应力强度测试top 1%
    领域专利数量20/ 179753
    专家排名1066/ 130501
  3. 03
    测量与测试top 1%
    领域专利数量42/ 3309533
    专家排名16455/ 2193924
  4. 04
    物理仪器top 1%
    领域专利数量72/ 8111752
    专家排名22878/ 4313452
  5. 05
    隧道掘进top 2%
    领域专利数量28/ 38856
    专家排名627/ 39471

显示 1-5 条,共 129 条

与 中铁工程服务有限公司 的合作详情

共 68 项合作记录

一种隧道机车的轮轴测速传动机构

20170905

CN201710788826.2

隧道机车的轮轴测速码盘装置

20170905

CN201710789332.6

一种隧道机车的轮轴测速传动机构

20170905

CN201721127292.0

隧道机车的轮轴测速码盘装置

20170905

CN201721127913.5

隧道通风管道固定装置

20181127

CN201821960154.5

一种钢筋性能检测装置

20190103

CN201910003147.9

基于随机森林回归的盾构掘进参数偏差计算方法及系统

20190315

CN201910198103.6

一种基于关联规则的盾构施工故障预警方法及系统

20190315

CN201910198628.X

一种盾构机施工掘进参数最佳取值范围的获取方法与系统

20190315

CN201910198655.7

一种用于盾构机大数据的预处理方法

20190509

CN201910382947.6

一种基于神经网络的盾构机掘进参数的预测方法

20190509

CN201910382958.4

一种基于多项式回归的盾构机掘进参数的预测方法

20190509

CN201910382960.1

一种基于深度神经网络的盾构机参数优化方法

20190509

CN201910382961.6

一种基于LSTM的盾构机故障预测方法

20190614

CN201910517455.3

一种多类型轴承损伤模拟试验系统

20191025

CN201911021065.3

一种盾构主轴承损伤模拟试验系统及方法

20191025

CN201911021105.4

一种盾构机刀具磨损检测系统及方法

20191025

CN201911021120.9

一种盾构主轴承温度场测试系统及方法

20191025

CN201911021122.8

盾构施工超前预报系统及方法

20191129

CN201911202061.5

一种大断面马蹄形管片受力特征与结构承载力试验装置

20191224

CN201911344980.6

一种卧式直线结构的盾构TBM破岩试验台

20191231

CN201911413365.6

一种可模拟TBM刀盘偏载工况的试验装置

20191231

CN201911414559.8

一种用于TBM试验台的缩比滚刀及刀座

20191231

CN201911421653.6

一种钢筋性能检测装置

20190103

CN201920004276.5

一种盾构机刀具磨损检测系统

20191025

CN201921803835.5

一种盾构主轴承损伤模拟试验系统

20191025

CN201921803852.9

一种多类型轴承损伤模拟试验系统

20191025

CN201921803858.6

一种盾构主轴承温度场测试系统

20191025

CN201921803866.0

用于盾构隧道施工的地质超前预报系统

20191129

CN201922104103.3

一种大断面马蹄形管片受力特征与结构承载力试验装置

20191224

CN201922343082.0

一种可模拟TBM刀盘偏载工况的试验装置

20191231

CN201922472346.2

一种卧式直线结构的盾构TBM破岩试验台

20191231

CN201922480690.6

一种用于TBM试验台的缩比刀具系统

20191231

CN201922481464.X

数据采集系统、方法及隧道地震波超前预报方法

20200106

CN202010008394.0

盾构姿态实时预测系统和预测模型的构建方法

20200608

CN202010514756.3

一种地铁盾构施工风险及其发展趋势的预测方法

20200914

CN202010959333.2

一种用于盾构机滚刀刀圈的激光熔覆装置及方法

20201022

CN202011142300.5

一种双刀间距可调直线式盾构TBM破岩试验台

20201020

CN202022342575.5

一种用于盾构机滚刀刀圈的激光熔覆装置

20201022

CN202022378879.7

一种新型TBM滚刀刀圈

20210730

CN202110874291.7

用于地铁工地竖井内的三维定位方法、系统及介质

20210908

CN202111047019.8

一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法

20210916

CN202111102984.0

一种盾构姿态位置偏差预测方法

20211122

CN202111386994.1

一种新型TBM滚刀刀圈

20210730

CN202121761721.6

一种基于物联网的智能应急机器人

20220413

CN202210387448.8

一种基于深度神经网络的盾构掘进姿态预测方法

20220628

CN202210739896.X

一种基于全转向技术的巡检机器人底盘以及移动方法

20220824

CN202211015949.X

一种机器人底盘缓冲装置

20220908

CN202211097439.1

一种具有可拆卸式缓冲结构的巡检机器人底盘

20220914

CN202211113852.2

一种基于集成学习的盾构设备故障融合预测方法

20221215

CN202211614749.6

一种多运动模式巡检机器人底盘

20220824

CN202222224799.5

一种底盘缓冲装置

20220908

CN202222389888.5

一种具有缓冲结构的巡检机器人底盘

20220914

CN202222437254.2

一种TBM步进装置

20221114

CN202223034306.8

基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统

20230301

CN202310186895.1

一种机制砂质量调节方法

20230224

CN202310194177.9

一种地质探测系统和方法

20230508

CN202310515872.0

一种共价键型改性淀粉-粘土杂合絮凝剂及其制备方法和应用

20230605

CN202310652961.X

一种融合深度学习与关联规则的盾构故障多标签预测方法

20231214

CN202311719157.5

融合深度学习与序贯三支决策的盾构故障预测方法及装置

20231214

CN202311719161.1

尾盾形变监测装置及其安装机构、盾构机

20230720

CN202321920208.6

一种激光熔覆再制造盾构滚刀刀圈及再制造方法

20240131

CN202410141751.9

一种扩展数据采集量的观测方法、装置、设备及存储介质

20240401

CN202410386899.9

一种用于盾构导向系统异常自动识别与处理的方法与系统

20250107

CN202510024182.4

一种盾构机三维可视化仿真系统及方法

20250107

CN202510024184.3

一种小样本场景盾构主轴承滚动体划痕损伤样本生成方法

20250318

CN202510320994.3

基于半解析法的滚刀破岩识别方法、装置及系统

20250324

CN202510346995.5

用于搬运钢轨的运轨车

20250321

CN202520505760.1

基于随机森林回归的盾构掘进参数偏差计算方法及系统

20191031

CN201910198103.6

一种基于关联规则的盾构施工故障预警方法及系统

20191024

CN201910198628.X

一种盾构机施工掘进参数最佳取值范围的获取方法与系统

20191024

CN201910198655.7