一种基于神经网络的盾构机掘进参数的预测方法

本发明公开了一种基于神经网络的盾构机掘进参数的预测方法。本发明的方法提出了将盾构工程大数据经过清洗和统计处理后经过机器学习方法进行特征学习的方法，借助于机器学习算法的数据高层特征抽取能力，对运行参数和运行效率高效建模，从而对工程中盾构的参数调节做出指导性的建议，具有人工智能的特性。