余盛灿

南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司

最多合作专家黄文琦

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余盛灿来自南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司，专利32件。擅长模式识别、交流配电、生物模型计算、信息通信行业流程、行政管理。最擅长模式识别。排名在TOP2。与黄文琦合作32次。

历年科研重点

模式识别生物模型计算交流配电信息通信行业流程特定数据处理行政管理

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 28 条

产研合作关联

与黄文琦的合作详情

共 32 项合作记录

多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备

20250905

CN202511268337.5

一种基于混合智能算法的电力系统日内调度优化方法

20250625

CN202510862830.3

基于元学习的电网态势自适应推演方法

20250522

CN202510670676.X

基于变分自编码器的电力系统源荷联合预测方法

20250522

CN202510670670.2

基于强化学习的电网态势推演风险评估方法

20250510

CN202510601124.3

一种基于时空序列建模的电网态势预测方法

20250510

CN202510601118.8

基于多层次模型融合的电力系统潮流预测方法

20250425

CN202510536172.9

基于贝叶斯优化的电网稳定风险边界生成与调整方法

20250425

CN202510535018.X

基于深度学习的电网风险边界动态调整方法

20250423

CN202510525536.3

一种基于大模型的电网稳定性风险边界生成方法

20250423

CN202510518779.4

一种增量式电力系统潮流计算优化方法

20250418

CN202510497140.2

一种基于大模型的电力系统潮流计算优化方法

20250418

CN202510497003.9

CI与Bar-Shalom-Campo融合的时空数据表征方法

20250327

CN202510378015.X

一种多模态数据融合采集系统及方法

20250311

CN202510286073.X

一种电力模型样本数据处理系统及方法

20250311

CN202510280825.1

基于因果推断和敏感性分析的节点特征数据校正方法

20250306

CN202510265085.4

基于神经网络的电力时空数据高效特征提取方法

20250306

CN202510263009.X

一种电力系统节点特征数据分布校验方法

20250120

CN202510088054.6

一种电力系统拓扑相似度数据分布校验方法

20250120

CN202510083183.6

二阶锥松弛建模在电力系统潮流分析中的应用方法

20241212

CN202411835101.0

基于知识蒸馏技术优化神经网络模型的方法

20241212

CN202411833794.X

一种电力系统多物理量数据对齐方法

20241212

CN202411833532.3

一种电力系统拓扑相似度数据偏差纠正方法

20241210

CN202411813309.2

基于Pipeline整合的电网-气象融合数据校正与优化方法

20241210

CN202411805688.0

一种电力系统节点特征数据偏差纠正方法

20241204

CN202411774112.2

基于深度强化学习优化粒子群算法的最优潮流计算系统及方法

20241119

CN202411660796.3

一种面向电力系统的样本智能生成平台

20241119

CN202411659242.1

一种基于生成对抗网络的风力发电场景生成系统及方法

20241119

CN202411652697.0

一种基于改进扩散模型的光伏发电功率工况数据生成方法

20241118

CN202411643107.8

基于时序场景生成的电力系统动态分析方法

20241118

CN202411654323.2

基于电力大模型的潮流计算节点空间特征提取方法

20241118

CN202411652261.1

基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法

20241118

CN202411650209.2