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多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备
摘要
本申请涉及一种多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待测区域中的地形数据和气象数据;将地形数据和气象数据输入至预训练的深度学习模型,通过深度学习模型分别对地形数据和气象数据进行特征编码,得到地形特征向量和气象特征向量,对地形特征向量和气象特征向量进行特征交互,得到交互特征,对交互特征进行降尺度解码,得到降尺度气象数据。采用本方法能够兼顾气象数据降尺度生成效率以及物理合理性。
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本申请涉及一种多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待测区域中的地形数据和气象数据;将地形数据和气象数据输入至预训练的深度学习模型,通过深度学习模型分别对地形数据和气象数据进行特征编码,得到地形特征向量和气象特征向量,对地形特征向量和气象特征向量进行特征交互,得到交互特征,对交互特征进行降尺度解码,得到降尺度气象数据。采用本方法能够兼顾气象数据降尺度生成效率以及物理合理性。