黄达
中国人民解放军国防科技大学
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黄达来自中国人民解放军国防科技大学，专利22件。擅长视觉识别、生物模型计算、知识系统、场景元素。最擅长视觉识别。排名在TOP6。一种用于多传感器信息的目标检测结果融合判定方法是存续时间最长的专利。与杨绍武合作14次。
历年科研重点
G06K9 生物模型计算 视觉识别 软件工程设计 程序控制装置 监控测试装置 无线电传输 网络规划配置 图像数据处理 场景元素 知识系统 数据存储检索 模式识别 金融税务保险 图像分析 图像增强复原 三维模型操作
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于深度学习的多智能体三维视觉协同定位方法及系统
申请日: 20251021 公开日: 20260224 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于深度学习的单智能体三维视觉定位方法及系统
申请日: 20251028 公开日: 20260113 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
用于单智能体的三维视觉高精度实时定位方法及系统
申请日: 20251203 公开日: 20260106 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
面向股价预测的因果关系特征因子选取方法、装置和设备
申请日: 20231201 公开日: 20240308 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
用混杂工具变量评估个体化因果效应的方法及系统
申请日: 20231108 公开日: 20240206 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
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产研合作关联
与 杨绍武 的合作详情
共 14 项合作记录抵抗标签噪声的图像识别网络训练方法、装置、设备和介质
20231208CN202311684086.X
基于NAPC的高光谱图像特征提取的并行加速方法
20210209CN202110178449.7
基于自动神经网络的具有终身学习能力的高光谱分类方法
20210209CN202110187864.9
基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法
20201231CN202011633323.6
一种中继无人机通信与运动耗能联合优化方法
20201202CN202011391208.2
全覆盖应用下异构多机器人系统的任务规划方法
20201202CN202011401042.8
一种用于多传感器信息的目标检测结果融合判定方法
20191029CN201911039728.4
一种基于塑性卷积神经网络的可扩展类别的图像识别方法
20191029CN201911039729.9
一种包含在线小样本激励的图像分类方法
20191029CN201911039732.0
一种仿真机器人深度强化学习的加速方法
20191025CN201911021049.4
一种基于数据库的通用图像数据集管理方法
20191025CN201911022684.4
一种动态环境中多机器人的分布式任务规划方法
20191025CN201911022986.1
基于视觉的人-无人机交互用人体姿态指令识别方法
20191025CN201911025404.5
一种基于引导滤波和在线字典学习的图像融合方法
20180711CN201810759034.7
