刘苧
中国人民解放军国防科技大学信息通信学院
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刘苧来自中国人民解放军国防科技大学信息通信学院，专利5件。擅长生物模型计算、模式识别、视觉识别、数据存储检索。最擅长生物模型计算。排名在TOP19。基于正交注意力机制的层次化压缩图匹配方法及系统是存续时间最长的专利。与赵卫伟合作3次。
历年科研重点
G06K9 生物模型计算 视觉识别 模式识别 数据存储检索
技术领域排名
专利列表
- 在审
基于层级感知神经子图匹配的图结构数据检索方法及装置
申请日: 20250624 公开日: 20251107 申请人: 中国人民解放军国防科技大学信息通信学院
- 在审
基于几何表示学习的图相似性检测学习方法及装置
申请日: 20240229 公开日: 20240702 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于图结构数据的图级表征学习方法、图分类方法及装置
申请日: 20240206 公开日: 20240514 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于正交注意力机制的层次化压缩图匹配方法及系统
申请日: 20200701 公开日: 20230530 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于多粒度互信息最大化的图分类方法及装置
申请日: 20210709 公开日: 20210928 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
