基于层级感知神经子图匹配的图结构数据检索方法及装置

本发明公开一种基于层级感知神经子图匹配的图结构数据检索方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.构建NC‑Iso模型，通过构建节点根子树中梯级间的相邻层级依赖，以捕获子树相邻梯级之间的层级关系并保留子树中节点之间的相对位置，将铰链距离归一化为包含性评分，以及使用相似优势比量化输入图对之间的相似和不相似的程度，根据包含性评分、相似优势比计算出图对之间的相似度分数预测值；步骤S02训练构建的NC‑Iso模型，训练完成后得到图结构数据匹配模型；步骤S03.获取待匹配的输入图对，输入至图结构数据匹配模型中，得到检索结果输出。本发明具有实现方法简单、检索匹配效率与精度高、泛化能力与可迁移性强等优点。