谢国
西安理工大学
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谢国来自西安理工大学，专利99件。擅长生物模型计算、特定数据处理、模式识别、计算机辅助设计。最擅长生物模型计算，基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法是存续时间最长的专利。与深圳万知达科技有限公司合作20次，与黑新宏合作63次。
历年科研重点
特定数据处理 G06K9 生物模型计算 数据存储检索 计算机辅助设计 模式识别 视觉识别 分析优化类型 机械部件测试 生物序列分析技术 医疗诊断信息技术 其他测试技术
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法
申请日: 20220429 公开日: 20251212 申请人: 西安理工大学
- 有效
基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法
申请日: 20211208 公开日: 20251128 申请人: 苏州芯智光电科技有限公司
- 有效
基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法
申请日: 20211223 公开日: 20250801 申请人: 西安理工大学
- 有效
基于FIR-小波变换的铁路轨道高低不平顺检测方法
申请日: 20221128 公开日: 20250801 申请人: 西安理工大学
- 有效
基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法
申请日: 20220429 公开日: 20250729 申请人: 西安理工大学
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产研合作关联
与 深圳万知达科技有限公司 的合作详情
共 20 项合作记录一种基于轴温数据的高速列车车轴老化分析方法
20240204CN201510390862.4
一种基于多元回归模型的高速列车动态轴温预测方法
20240221CN201610489246.9
一种基于非局部相似性的一维信号去噪增强方法
20240129CN201710418735.X
一种基于压力数据的高速列车制动管故障分类与诊断方法
20240221CN201710535059.4
一种考虑多类型约束的k最短路径求解方法
20240222CN201710535060.7
一种列车紧急制动建模及模型辨识方法
20240205CN201710721774.7
一种基于时间的交叉路口车辆碰撞概率分析方法
20240219CN201810770167.4
一种基于多状态模型融合的高速列车轴温在线估计方法
20240207CN201810771947.0
一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法
20240221CN201810771958.9
一种基于在线PCA的工业系统监测数据恢复方法
20231120CN201810922193.4
一种基于长短时记忆网络的列车状态在线预测方法
20240208CN201810923709.7
一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法
20240204CN201810948391.8
一种基于多变量关联数据的设备剩余寿命预测方法
20231117CN201910099927.8
一种多工序变量间动态时滞估计方法
20240307CN201910152331.X
一种基于HVS特性的无参考图像质量评价方法
20231122CN202010461505.3
一种基于变分自动编码器的小样本交通流量预测方法
20240220CN202010529619.7
一种基于D-SMOTE的离散数据过采样方法
20240228CN202110025365.X
一种基于多源信息融合的列车制动故障诊断方法
20240202CN202110606450.5
一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法
20240503CN202110827199.5
基于多尺度散布熵构造阈值的故障报警方法
20231129CN202111004536.7
