唐小龙
电子科技大学
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0第一发明人
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唐小龙来自电子科技大学，专利10件。擅长自然语言处理、生物模型计算、数据存储检索、信息通信行业流程。最擅长自然语言处理。排名在TOP5。一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法是存续时间最长的专利。与周焕来合作10次。
历年科研重点
自然语言处理 数据存储检索 生物模型计算 G06K9 商业 医疗数据处理 信息通信行业流程
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法
申请日: 20220701 公开日: 20250314 申请人: 电子科技大学
- 在审
一种基于训练模型的医疗领域实体及关系抽取方法
申请日: 20220606 公开日: 20230704 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
- 在审
一种基于BERT和依存句法联合实体及关系抽取方法
申请日: 20220606 公开日: 20230704 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
- 在审
一种基于异步分层图神经网络的法律文本多跳阅读理解方法
申请日: 20220606 公开日: 20230704 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
- 在审
一种基于多重注意力机制的法律文本阅读理解问答模型
申请日: 20220606 公开日: 20230627 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
显示 1-5 条，共 10 条
产研合作关联
与 贾海涛 的合作详情
共 10 项合作记录一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法
20220701CN202210779228.X
一种基于训练模型的医疗领域实体及关系抽取方法
20220606CN202210618992.9
一种基于多重注意力机制的法律文本阅读理解问答模型
20220606CN202210627203.8
一种基于异步分层图神经网络的法律文本多跳阅读理解方法
20220606CN202210627204.2
一种基于BERT和依存句法联合实体及关系抽取方法
20220606CN202210627205.7
一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法
20211221CN202111557388.1
一种基于图神经网络的化工制备领域长文本分类方法
20211221CN202111567698.1
一种基于RoBERTa模型的长文本语义相似度计算方法
20211221CN202111569003.3
一种基于BERT的军事领域复合命名实体识别方法
20211126CN202111408527.4
一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法
20211126CN202111416830.9
