一种基于BERT和依存句法联合实体及关系抽取方法

本发明提出了一种基于BERT和依存句法联合实体及关系抽取方法，所述方法包括以下步骤：构建句子的依存句法图；基于BioBERT进行模型嵌入，得到词嵌入、词性嵌入、依存关系嵌入和实体标签嵌入；利用BiLSTM作为序列编码器，结合CRF完成实体识别；利用依存句法树和Bi‑TreeLSTM模型获取两个实体之间的关系。本发明旨在解决误差传递和实体冗余的问题，更加准确、更加高效地识别特定领域实体，以及实体之间的关系，生成医疗领域三元组以供构建医疗领域知识图谱，从而构建医疗领域的知识图谱。