戴艺

戴艺，中国人民解放军国防科技大学计算机学院硕导。

主要研究领域：从事高性能计算网络、大规模并行与分布式处理的系统研制与前沿学术探索，积累了丰富的软硬件协同设计经验。

主要研究成果：目前依托“天河”超算平台，面向HPC+BigData+AI跨领域应用融合背景，开展基于Chiplet的异构计算SoC设计、分布式深度神经网络训练（DT）软硬件协同加速、HPC-AI混合负载自适应的INC（In-Network Computing）加速及基于前沿网络、计算平台特性的MPI通信库优化等方面的研究，具有丰富的工程实践和学术研究经验。获军队科技进步一等奖1项，授权专利20余项，最近以第一作者在DAC21，DATE22（最佳论文提名），ISC21、IPDPS，TPDS等CCF推荐体系结构方向旗舰会议及期刊发表高水平学术论文10余篇，具备前沿学术成果指导经验。