刘旭

西安电子科技大学副教授

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刘旭,西安电子科技大学人工智能学院副教授,硕士生导师。华山学者菁英副教授,人工智能学院、人工智能研究院、智能感知与图像理解教育部重点实验室成员,IEEE/CAAI/CAA/CSIG/CIE/CCF Member。

主要研究领域:人工智能核心算法,机器视觉,深度学习,视觉基础大模型,雷达卫星无人机图像与信号处理等方面的研究。

研究成果总结:“陕西省优秀博士学位论文”入选者;“西安市科协青年人才托举计划”入选者。主持国家自然科学基金,中国博士后科学基金等多个国家级项目。目前,相关工作发表在了IEEE TNNLS、TCYB、TGRS、TAI等领域内国际主流期刊上,并指导学生在CVPR、ICCV、ECCV、IGRASS、互联网+,等多项国内外大赛中获得冠军。

工作经历

  • 2019.7至今 西安电子科技大学人工智能学院

教育背景

  • 2013.8-2019.6 西安电子科技大学电子科学与技术工学博士学位
  • 2009.8-2013.6 中北大学数学与应用数学理学学士学位

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与 焦李成 的合作详情

共 63 项合作记录

一种基于提示修正和分层时序网络的弱监督视频异常方法及系统

20251030

CN202511571979.2

基于先验去噪学习的开放词汇航空目标检测方法及系统

20250916

CN202511322792.9

一种基于多语义引导与混合专家的图像融合方法及系统

20250915

CN202511314711.0

重建混合策略的三维医学图像视觉语言模型预训练方法

20250124

CN202510119149.X

一种通用遥感数据解译系统、方法、设备及介质

20250114

CN202510056238.4

一种遥感图像目标检测方法及系统

20241227

CN202411951653.8

基于局部一致性和伪标签过滤的遥感图像分割方法

20241130

CN202411743965.X

基于多模态时空差分特征增强的遥感变化检测方法及系统

20241130

CN202411743939.7

一种基于上下文学习的三维医学影像多器官重建方法

20241128

CN202411727364.X

基于对比学习和交叉注意力的遥感参考图像分割方法

20241126

CN202411705244.X

基于任务感知的三维医学图像重建预训练方法

20241113

CN202411619355.9

一种生成掩码与图像解耦的扩散三维医学影像生成方法

20241113

CN202411619353.X

基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法

20241113

CN202411619330.9

一种基于混合分布的双层采样医学影像预训练方法及系统

20241112

CN202411610791.X

基于双通道的多模态特征融合遥感图像分类方法及装置

20241105

CN202411568903.X

一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置

20241030

CN202411531389.2

一种用于电磁信号分类识别的深度学习方法及系统

20241009

CN202411403297.6

基于Shearlet先验知识的细粒度表征遥感影像解译方法及系统

20240911

CN202411271933.4

一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法

20240904

CN202411236162.5

一种基于U-Mamba的电磁信号识别方法及系统

20240730

CN202411034092.5

基于协同相似度学习的遥感图像变化检测系统

20240119

CN202410084272.8

无人机视频的单目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

20231218

CN202311747149.1

基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法

20231128

CN202311603773.4

基于小波池化网络的图像处理方法及其装置

20231113

CN202311512199.1

一种基于泛化因果学习的街景语义分割方法及设备

20231113

CN202311504716.0

基于轮廓波知识引导网络的多尺度图像超分辨率重建方法

20230802

CN202310969541.4

一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法

20230727

CN202310937737.5

基于多尺度轮廓波并行反向注意网络的图像分割方法

20230608

CN202310678492.9

基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法

20230529

CN202310618438.5

基于复数NSCT神经网络和统计特征的极化SAR图像分类方法

20230524

CN202310593523.0

一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法

20230426

CN202310467461.9

一种基于热成像的人体姿态估计网络模型及估计方法

20230306

CN202310204603.2

一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法

20220909

CN202211105685.7

基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法

20220718

CN202210843101.X

一种基于无监督空频表征学习融合的SAR图像变化检测方法

20220711

CN202210813300.6

基于多方向注意力表征增强的SAR影像变化检测方法

20220707

CN202210797191.3

一种SAR影像域自适应动态优化地物分类模型训练方法

20220707

CN202210795908.0

一种基于超大尺寸高分辨图像的行人目标检测方法及系统

20211029

CN202111277201.2

一种基于身份约束的生成对抗网络人脸校正方法及系统

20210531

CN202110605400.5

基于空间位置特征重加权的小样本目标检测方法及系统

20210531

CN202110605399.6

基于关键帧序列和行为信息的两阶段行为识别方法及系统

20210531

CN202110605394.3

基于K-组合均值特征增强的小样本目标检测方法及系统

20210531

CN202110605372.7

基于两阶段掩码指导的生成对抗网络人脸校正方法及系统

20210531

CN202110603035.4

基于目标互换和度量学习的小样本目标检测方法及系统

20210531

CN202110603033.5

一种基于语义特征和度量学习的小样本目标检测方法及系统

20210531

CN202110603017.6

一种多特征融合的孪生网络目标跟踪方法及系统

20210531

CN202110603006.8

一种多源遥感图像分类方法、存储介质及计算设备

20201218

CN202011511695.1

基于散射图卷积网络的极化SAR图像分类方法、介质及设备

20201218

CN202011511666.5

一种基于模板匹配的R-SIFT芯片硬件木马图像配准方法

20201029

CN202011183145.1

一种遥感图像分类方法、存储介质及计算设备

20200911

CN202010955163.0

一种基于R-SIFT的硬件木马图像配准方法、存储介质及设备

20200911

CN202010954726.4

基于特征自学习的大场景极小目标遥感视频跟踪方法

20200820

CN202010840783.X

轮廓素描线组成的目标区域获取方法

20200602

CN202010493495.1

基于分割网络和对抗网络的三维点云语义分割方法

20200327

CN202010230019.0

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法

20200105

CN202010007701.3

基于关系视觉注意机制的场景图产生方法

20191203

CN201911217909.1

基于运动估计ME-CNN网络的大场景极小目标跟踪

20190805

CN201910718847.6

基于JCFNet网络的遥感视频目标跟踪方法

20180814

CN201810919925.4

基于深度SR-KCF滤波的光学遥感视频目标跟踪方法

20180814

CN201810919903.8

一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法

20171101

CN201711059887.1

一种基于稀疏散射全卷积的极化SAR图像分类方法

20170904

CN201710786485.5

基于CNN和SMM的极化SAR图像分类方法

20160329

CN201610186867.X

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法

20160329

CN201610188365.0