基于小波池化网络的图像处理方法及其装置

本发明公开了一种基于小波池化网络的图像处理方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待处理图像；将待处理图像输入预设的卷积神经网络中，经过预设的卷积神经网络的小波池化模块处理，考虑待处理图像的局部和全局特征影响，输出处理后的图像；其中，小波池化模块包括预测器和更新器，预测器和更新器相同，使得小波池化在特征层具有线性独立性。本发明提供的提升小波方案在生成细节与概要信息时充分考虑全局与局部影响，能够产生更加精细化的小波高低频信息。