张鑫

中国人民解放军国防科技大学

中国人民解放军国防科技大学-系统工程学院大数据与社会计算开源大数据挖掘

最多合作专家蔡飞

0专利总数

0许可专利

0转让专利

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0合作企业

张鑫，国防科技大学系统工程学院教师，中国仿真学会人工社会专委会委员、某国防科技专业组专家，曾作为技术骨干参与研制北京奥运会开闭幕式指挥监控系统和国庆60周年指挥监控系统。

主要研究领域：从事大数据与社会计算、开源大数据挖掘等方向研究。

主要研究成果：先后主持国家自然科学基金、重大工程等重大科研项目10多项，发表学术论文100余篇，包括在ACM CSUR、IEEE ICME等顶刊顶会上的一作论文，获发明专利、软件著作等知识产权10余项。

历年科研重点

数据存储检索生物模型计算自然语言处理商业信息通信行业流程 G06K9 机器学习模式识别光传输知识系统生信挖掘行政管理

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 52 条

产研合作关联

合作方列表

与蔡飞的合作详情

共 39 项合作记录

社区搜索用图神经网络模型的训练方法及社区搜索方法

20250605

CN202510746991.6

一种跨领域声明的真假判断方法、系统、设备及存储介质

20250605

CN202510746988.4

一种面向事件检测数据长尾问题的模型损失优化方法及系统

20250218

CN202510176391.0

多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质及程序产品

20250214

CN202510163955.7

基于双流特征表示学习的多模态推荐方法及装置

20250213

CN202510159841.5

基于特征增强的图对比学习方法、装置及电子设备

20250113

CN202510050765.4

一种用于多模态推荐的方法、电子设备及可读介质

20241112

CN202411610492.6

基于扩散预训练的图提示微调方法及系统

20240802

CN202411057885.9

基于增量动态图学习的连续时间时序链接预测方法及系统

20240729

CN202411022819.8

基于分层融合网络的多模态推荐方法及系统

20240701

CN202410870947.1

基于连续动态图神经网络的链路预测方法及系统

20240428

CN202410518319.7

时序图表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质

20240426

CN202410514012.X

基于提示学习的事件因果关系识别方法及系统

20240422

CN202410484648.4

动态网络上的因果归纳式链路预测方法及系统

20240419

CN202410477659.X

图自监督学习方法、电子设备及存储介质

20240228

CN202410218848.5

一种基于时间感知图学习的链路预测方法及系统

20231130

CN202311630867.0

一种基于混合证据的事实验证方法、系统及存储介质

20230606

CN202310660696.X

偏好预测方法、电子设备及存储介质

20220930

CN202211208127.3

用于小样本意图识别的完型填空式的数据增强方法

20220902

CN202211071426.7

时序网络中的链路预测方法、电子设备及存储介质

20220810

CN202210959140.6

一种需求语义等价识别方法及装置

20220729

CN202210907485.7

基于规则知识增强的数据关系抽取方法及相关装置

20220718

CN202210841108.8

一种网络抗毁性分析方法及相关设备

20220714

CN202210827625.X

一种基于自监督图学习的会话推荐方法、系统及设备

20220511

CN202210510720.7

事件类型分析方法及相关设备

20220506

CN202210487017.9

信息服务中的感知信号的识别方法及相关设备

20220415

CN202210397192.9

一种医疗领域中文命名实体识别方法

20220318

CN202210268640.5

简历与岗位匹配度预测方法及相关设备

20211217

CN202111548891.0

文本数据增强方法、装置、设备和介质

20210922

CN202111103308.5

一种用于少样本意图识别的对比任务适应学习方法

20210914

CN202111071808.5

基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质

20210830

CN202111000573.0

基于图对比学习的验证方法、系统、设备和存储介质

20210618

CN202110680673.6

基于会话的推荐方法及装置

20210517

CN202110533473.8

事例检测方法和电子设备

20210425

CN202110449932.4

一种融入场景知识的事例分析方法及相关设备

20200617

CN202010554296.7

一种基于多轮响应生成的上下文建模方法

20200602

CN202010490468.9

基于会话中物品重要性的物品推荐方法和系统

20200525

CN202010450422.4

基于会话中用户意图的物品推荐方法和系统

20200525

CN202010450417.3

一种文档分类方法及装置

20180827

CN201810983329.2

一种社会事件预测方法、系统、设备及存储介质

偏好预测方法、电子设备及存储介质

一种社会事件持续预测方法、系统、设备及存储介质

一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法

一种纪检案件推荐方法、系统、终端设备及介质

社区搜索用图神经网络模型的训练方法及社区搜索方法

一种跨领域声明的真假判断方法、系统、设备及存储介质

一种面向事件检测数据长尾问题的模型损失优化方法及系统

多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质及程序产品

基于双流特征表示学习的多模态推荐方法及装置

基于特征增强的图对比学习方法、装置及电子设备

一种用于多模态推荐的方法、电子设备及可读介质

基于扩散预训练的图提示微调方法及系统

基于增量动态图学习的连续时间时序链接预测方法及系统

基于分层融合网络的多模态推荐方法及系统

基于连续动态图神经网络的链路预测方法及系统

时序图表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质

基于提示学习的事件因果关系识别方法及系统

动态网络上的因果归纳式链路预测方法及系统

图自监督学习方法、电子设备及存储介质

一种基于时间感知图学习的链路预测方法及系统

一种基于混合证据的事实验证方法、系统及存储介质

偏好预测方法、电子设备及存储介质

用于小样本意图识别的完型填空式的数据增强方法

时序网络中的链路预测方法、电子设备及存储介质

一种需求语义等价识别方法及装置

基于规则知识增强的数据关系抽取方法及相关装置

一种网络抗毁性分析方法及相关设备

一种基于自监督图学习的会话推荐方法、系统及设备

事件类型分析方法及相关设备

信息服务中的感知信号的识别方法及相关设备

一种医疗领域中文命名实体识别方法

简历与岗位匹配度预测方法及相关设备

文本数据增强方法、装置、设备和介质

一种用于少样本意图识别的对比任务适应学习方法

基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质

基于图对比学习的验证方法、系统、设备和存储介质

基于会话的推荐方法及装置

事例检测方法和电子设备

一种融入场景知识的事例分析方法及相关设备

一种基于多轮响应生成的上下文建模方法

基于会话中物品重要性的物品推荐方法和系统

基于会话中用户意图的物品推荐方法和系统

一种文档分类方法及装置