姜新波

山东大学助理研究员

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姜新波,山东大学齐鲁交通学院智能建造与工程软件系助理研究员。

主要研究方向:人工智能、机器视觉。

研究成果总结:主持国家及省部级项目1项,市厅级项目2项;在人工智能重要会议期刊上发表SCI、EI论文10余篇。担任ACM济南理事会执行委员,2019-2020年CCFYOCSEF济南学术秘书,AC委员。

工作经历

  • 2019.01—2022.03,山东大学,软件学院,博士后
  • 2022.04—至今,山东大学,齐鲁交通学院,助理研究员

教育背景

  • 2006.09—2010.07,山东大学,计算机学院,计算机科学与技术,学士
  • 2010.09—2015.12,山东大学,计算机学院,数字媒体技术与艺术,博士

输入输出 生物特征识别 生物模型计算 G06K9 视觉识别 矿隧专用 力功功率转矩测 计算机辅助设计 分析优化类型 测斜 场景元素 光学计量 隧道掘进 地下衬砌 模式识别

  1. 01
    视觉识别top 2%
    领域专利数量20/ 311770
    专家排名3878/ 233874
  2. 02
    图像视频识别top 2%
    领域专利数量21/ 375553
    专家排名4248/ 273318
  3. 03
    计算技术top 2%
    领域专利数量35/ 3182954
    专家排名31163/ 1812266
  4. 04
    物理仪器top 2%
    领域专利数量43/ 8111752
    专家排名58749/ 4313452
  5. 05
    计算模型系统top 3%
    领域专利数量18/ 664460
    专家排名15211/ 512717

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