基于视觉感知的施工隧道变形智能检测方法及系统

本发明提出了一种基于视觉感知的施工隧道变形智能检测方法及系统，涉及隧道施工检测技术领域。采集隧道监测断面的可见光图像与红外图像；基于视觉感知机制，利用红外图像信息引导并抑制可见光图像中的粉尘干扰后，进行光照自适应校正，得到可见光增强图像；引入宏观形变分析，基于原始采集图像通过三维重建与动态更新的基准面进行比对，计算断面的整体形变量；引入微观裂缝分析，基于深度学习模型得到可见光增强图像中的裂缝动态风险；将整体形变量与裂缝动态风险进行融合决策，生成综合风险指数用于触发分级预警。本发明通过抗扰视觉感知、多尺度协同分析与融合决策，实现恶劣施工环境下隧道整体形变与局部裂缝的精准、实时监测及分级预警。