个人简历

1. 个人综述

• 介绍：姓名：闫天翼，北京理工大学特聘教授、博士生导师，长江学者特聘教授，医学技术学院副院长，生物医学工程学科责任教授，生命学院副院长，生物医学工程系主任。主要研究方向为脑机智能、医学人工智能、脑疾病诊治领域，从事脑机制、脑模拟、脑康复领域的理论研究和设备研发工作。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 2004年9月至2007年3月，在日本香川大学智能系统专业学习，获硕士学位。
  • 2007年4月至2011年10月，在日本冈山大学生物医学工程专业学习，获博士学位。
• 工作履历：
  • 2016年7月至今，在北京理工大学生命学院任教授、博士生导师。
  • 2018年7月至今，在北京理工大学生命学院生物医学工程系任主任。
  • 2020年3月至今，在北京理工大学生命学院任副院长。
  • 2023年5月至今，在北京理工大学医学技术学院任教授。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：脑机制、脑模拟、脑康复领域的理论研究和设备研发。
• 技术热词：脑机接口、神经调控、生物反馈、脑功能图谱、无创深部声电多模态调控、脑区间共激活模式分析。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述
  • 绘制了中国人的个体化脑功能图谱（Yan467），拓展了无创神经调控的环路靶点调控技术。
  • 研发了具有自主知识产权的无创深部声电多模态调控设备，并突破监测-预测-刺激的闭环调控技术。
  • 开发了脑区间共激活模式分析算法，以单帧数据为最小分析单元，能够以更高时间分辨率解析大脑的动态变化。
  • 发表研究论文100余篇，包括在Nature Communications、Radiology、MIA、Stroke、IEEE TNNLS等会刊发表SCI论文80余篇，其中热点论文、高被引论文、Cover paper 8篇。授权国家发明专利50余项，软件著作权10余项。
  • 牵头获教育部技术发明奖、北京市教学成果奖等省部级奖项4项。
  • 主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、北京市重大科技专项等科技计划15项。
• 代表性论文：
  • Siyu Liu, Zhiyuan Ming, Mengzhen Liu, Deyu Zhang, Ziyu Liu, Qiming Chen, Lingfei Ma, Jiawei Luo, Dingjie Suo, Jian Zhang, Tianyi Yan. Remote-Oriented Brain-Controlled Unmanned Aerial Vehicle for IoT. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 14(8).
  • Lu J, Yan T, Yang L, Zhang X, Li J, Li D, Xiang J, Wang B. Brain fingerprinting and cognitive behavior predicting using functional connectome of high inter-subject variability. Neuroimage, 2024, 295: 120651.
  • Wang G, Jiang N, Ma Y, Chen D, Wu J, Li G, Liang D, Yan T. Connectional-style-guided contextual representation learning for brain disease diagnosis. Neural Netw., 2024, 175: 106296.
  • Wang G, Jiang N, Ma Y, Suo D, Liu T, Funahashi S, Yan T. Using a deep generation network reveals neuroanatomical specificity in hemispheres. Patterns, 2024, 5(4): 100930.
  • Wang G, Jiang N, Liu T, Wang L, Suo D, Chen D, Funahashi S, Yan T. Using unsupervised capsule neural network reveal spatial representations in the human brain. Hum Brain Mapp, 2024, 45(5): e26573.
  • Yan T, Liu T, Wang L, Wang G, Jiang N, Chen D, Funahashi S. Transcranial focused ultrasound precise neuromodulation: a review of focal size regulation, treatment parameters, and neuromodulation effects. Frontiers in Neuroscience, 2024, 18.
  • Liu T, Yan T, Wang L, Wang G, Jiang N, Chen D, Funahashi S. Brain network dynamics in patients with single- and multiple-domain amnestic mild cognitive impairment. Alzheimer's & Dementia, 2024, 16(11): 1815-1828.
  • Yan T, Liu T, Wang L, Wang G, Jiang N, Chen D, Funahashi S. Beta oscillation modulations of the orienting attention network effect correlate with dopamine-dependent plasticity. Brain Structure and Function, 2024, 225(8): 2695-2711.
• 出版著作：
  • 脑功能分析技术。
  • 给青少年讲脑科学。
• 科研项目及成果：
  • 主持国家重点研发计划项目。
  • 主持国家自然科学基金重点项目。
  • 主持北京市重大科技专项等科技计划15项。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 获教育部（科学技术）技术发明奖二等奖。
  • 获北京市高等学校教育教学成果二等奖。
  • 获中国发明协会发明创新创业奖一等奖。
• 社会职务及任期：
  • 2016-2018，北京市科技新星。
  • 2020-2022，中组部青年拔尖人才。

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究团队生的规模、方向及主要成员：该团队规模适中，成员来自生物医学工程、兵器科学与技术、力学和机械工程等多个专业，研究方向涵盖脑机接口、神经调控、生物反馈等前沿领域。主要成员包括刘思宇、张德雨、刘梦真、明致远、刘紫玉等。
• 指导学生、人才培养成就：指导的学生在国际顶级期刊发表了多篇高水平论文，如IEEE Internet of Things Journal、Neuroimage、Patterns等期刊。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：
  • 研究成果已在医疗诊断、康复治疗等多个领域应用。
  • 指导学生团队开发的基于脑机接口技术的机器人在老年护理、残疾人康复等领域具有应用前景。
• 政府及企业的合作项目：
  • 参与国家重大科技计划。
  • 参与地方政府科技专项。