一种基于跨物种多模态信息的神经信号控制参数迁移系统与方法

本发明公开了一种基于跨物种多模态信息的神经信号控制参数迁移系统与方法，属于人工智能与神经科学技术领域，旨在解决跨物种神经信号控制参数难以迁移、实验效率低及个体化建模精度不足的问题。该系统包括跨物种多模态数据采集模块、跨物种时空共表征计算模块和跨物种参数迁移与微调模块，通过采集并预处理小鼠与人类的多模态神经数据，构建跨物种时空特征表示空间以消除物种间分布差异，并将小鼠实验数据映射为适用于人类神经信号控制与响应建模的参数，进行个体化优化与策略推荐。本发明可实现从小鼠到人类的多模态神经信号表征与控制参数迁移，促进脑机接口与神经调控策略的智能化与个体化发展。