杨力

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新一代信息技术智能制造与装备
专利数量:24
所在机构:北京航空航天大学
个人信息介绍

个人简历

1. 个人综述

  • 介绍:杨力,北京航空航天大学副教授、博士生导师、硕士生导师、质量与可靠性系副主任,主要研究方向为智能运维理论、方法与应用,系统可靠性分析与风险评估,设备智能状态预测与健康管理,从事教学与科研工作。

2. 个人背景与教育经历

  • 教育背景:博士毕业于北京航空航天大学系统工程专业,博士后就读于多伦多大学机械与工业工程系维护与可靠性工程中心。
  • 工作履历:任职于北京航空航天大学,任卓越百人计划副教授、博士生导师、硕士生导师、质量与可靠性系副主任。

3. 研究方向与技术领域

  • 研究方向:全景图像/视频感知预测和质量评价、计算机视觉与深度学习、智能运维理论、系统可靠性分析与风险评估、设备智能状态预测与健康管理。
  • 技术热词:全景图像/视频感知预测和质量评价,计算机视觉与深度学习,智能运维理论,系统可靠性分析与风险评估,设备智能状态预测与健康管理。

4. 主要学术成果与贡献

  • 研究成果综述
    • 在可靠性和安全领域国际顶级期刊上发表论文100余篇,其中SCI论文60余篇,包括中科院一区/top论文40篇,JCR Q1区论文48篇。
    • 出版著作一部,受理和授权专利10余项。
    • 研究成果累计引用2400余次,H指数28,i10指数38。形成ESI热点论文2篇,ESI高被引论文7篇,获部委科技进步一等奖1项。
  • 代表性论文
    • 在国际人工智能领域顶刊IEEE TPAMI发表论文1篇。
    • 在国际图像处理领域顶刊IEEE TIP发表论文2篇。
    • 在多媒体领域顶会ACM MM和IEEE ICME发表EI论文2篇。
  • 出版著作
  • 科研项目及成果

5. 学术荣誉与社会兼职

  • 获奖信息
    • 2023,北京市研究生优秀毕业生,因在研究生阶段表现优异。
    • 2022,ACM MM 2022顶级论文奖(最佳论文提名),因在多媒体领域会议上发表的优秀论文。
    • 2022,中国航空工业奖学金,因在航空工业领域表现优异。
    • 2023,北京市优秀毕业生,因在学业和综合素质方面表现优异。
    • 2023,校长奖学金-研究生十佳,因在研究生阶段表现突出。
    • 2023,北航博士生卓越学术基金,因在学术研究方面表现优异。
    • 部委科技进步一等奖,因在科技进步方面做出的杰出贡献。
    • 2018,邹承鲁杰出研究论文奖,因在科学研究领域发表的杰出论文。
    • 2012,人力资源和社会保障部留学人员科技活动项目择优资助,因在留学人员科技活动项目中表现优异。
    • 2011,上海市“浦江人才计划”,因在科研和人才培养方面表现突出。
  • 社会职务及任期
    • 担任中国系统工程学会系统可靠性工程分会理事。
    • 担任中国现场统计研究会可靠性工程分会理事。
    • 担任中国双法研究会工业工程分会理事。
    • 担任中国运筹学会可靠性分会青年委员。
    • 担任《International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering》编委。
    • 担任《Complex Engineering Systems》编委。
    • 担任《International Journal of Data Analysis and Strategies》编委。
    • 担任国际电气与电子工程师协会(IEEE)会员。
    • 担任INFORMS会员。
    • 担任20余个国际期刊审稿人。
    • 担任中国计量大学人工智能系主任。
    • 担任中国工业合作协会仿真技术产业分会专家委员会委员。
    • 担任中国人工智能学会教育工作委员会委员。
    • 担任中国宇航学会会员。

6. 团队建设与人才培养

  • 指导的学生以第一作者身份在国际人工智能领域顶刊IEEE TPAMI发表论文1篇。
  • 指导的学生在国际图像处理领域顶刊IEEE TIP发表论文2篇。
  • 指导的学生以第一作者身份在多媒体领域顶会ACM MM和IEEE ICME发表EI论文2篇。
  • 指导的本科生获北京市优秀本科毕业设计(2次)、全国航空航天类本科毕设交流会一等奖、北航优秀本科毕业设计(2次)以及北航优秀毕业生等荣誉。
  • 指导研究生获北航研究生十佳、北京市优秀毕业生、校优秀硕士学位论文、国家奖学金(连续三年)、校长奖学金和北航优秀学术成果等荣誉。
  • 研究成果在全景视频编解码和传输领域得到了应用,为超高清视频直播提供了技术支持和保障,应用于联通与中央广播电视总台的5G+4K,5G+VR等全景视频编解码和传输。

7. 科技成果转化与产业应用

  • 研究成果的产业化方式及应用案例
    • 研究成果在全景视频编解码和传输领域得到了应用,为超高清视频直播提供了技术支持和保障。
  • 政府及企业的合作项目
专利列表成果列表
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