一种航空轴承健康演化变点在线辨识与剩余寿命预测方法

本发明提出一种航空轴承健康演化变点在线辨识与剩余寿命预测方法，首先，通过滑动窗口机制下的Welch's t假设检验方法，实现了航空轴承健康演化变点的在线精确辨识；其次，构建了基于多阶段线性维纳过程的退化模型，准确描述了航空轴承从正常阶段到缺陷阶段的演化特性；建立滑动窗口参数优化框架，通过综合评估检测成功率、平均绝对误差和平均检测延迟，确定了最优窗口参数；最后，基于逆高斯分布推导了剩余寿命的完整概率分布，实现了剩余寿命的点估计和区间估计。本发明不仅能够及时准确地识别健康状态演化变点，而且提升了剩余寿命预测的可靠性，为航空系统的安全性控制和维修决策提供了有效的技术支撑，具有重要的推广应用价值。