一种基于雾霾退化模型的真实雾霾图像去雾方法

本发明公开了一种基于雾霾退化模型的真实雾霾图像去雾方法，包括以下步骤：构建融合多重散射效应和多种图像退化因素的雾霾退化模型；利用雾霾退化模型，构建包含清晰图像和对应伪雾霾图像的训练数据集；构建一种面向真实雾霾场景的去雾网络；采用训练数据集对去雾网络进行训练，直至预先设置的损失函数收敛；将待去雾的图像输入训练好的去雾网络，得到去雾结果。本发明构建的雾霾退化模型，有效缓解了合成域与真实域之间的差异；设计的空间‑频率混合模块提升了模型对复杂退化特征的适应能力；先验引导的前馈网络充分挖掘和融合了暗通道先验信息，有效增强了模型对雾霾区域的感知与建模能力。