一种电路能效自动化优化方法及系统

本发明提供一种电路能效自动化优化方法。该方法首先将电路门级网表建模为有向图；利用静态时序分析工具提取关键路径，并抽取包含该路径及其一阶邻域节点的上下文感知关键子图；随后，采用图神经网络对关键子图进行特征编码，生成表征电路局部状态的状态向量。该状态向量被输入至强化学习策略网络，以决策出针对特定标准单元的驱动能力调整动作。系统根据此动作修改网表，并再次调用静态时序分析工具评估修改后的性能、功耗与面积指标，生成奖励信号以迭代优化策略网络。本发明通过构建此闭环优化流程，解决了人工优化效率低、功耗与面积权衡失衡的问题，实现了电路能效的自动化、智能化协同优化，显著提升了设计质量与效率。