基于多通道交通图像与深度CNN的机场延误预测方法及系统

本发明属于航班延误管理技术领域，具体涉及一种基于多通道交通图像与深度CNN的机场延误预测方法及系统。该机场延误预测方法通过采集目标空域扇区对流天气与交通运行数据，并进行预处理；构建机场延误指标集，划分机场延误等级；划定目标空域扇区的外接矩形，并进行栅格化处理；构造多通道气象影响交通运行图像，并根据机场延误等级标注构建气象影响交通运行图像库；根据多通道气象影响交通运行图像构建机场延误分级网络模型；对机场延误分级网络模型进行训练；根据训练后的机场延误分级网络模型进行机场延误预测，从空间角度量化了对流天气对于航班运行的影响，大大提高了恶劣天气影响下机场延误程度预测的准确度。