一种基于李亚普诺夫的时间序列预测尾部强化方法和系统

本发明公开了一种基于李亚普诺夫的时间序列预测尾部强化方法和系统，本方法基于李亚普诺夫指数建立第二损失函数，并将采用第二损失函数进行训练的神经网络作为李亚普诺夫启发的权重模型；采用训练集对基准模型和李亚普诺夫启发的权重模型进行训练，获得训练好的基准模型和训练好的李亚普诺夫启发的权重模型；将训练好的基准模型和训练好的李亚普诺夫启发的权重模型进行整合；采用验证集对整合模型进行验证，选取验证结果最好的李亚普诺夫启发的权重模型；采用验证结果最好的李亚普诺夫启发的权重模型和基准模型对待测试的时间序列预测数据集进行测试，获得时间序列预测结果。本发明能够减少时间序列预测尾部错误，提高时间序列预测的准确性。