朱俊星
中国人民解放军国防科技大学
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朱俊星来自中国人民解放军国防科技大学，专利25件。擅长生物模型计算、模式识别、数据存储检索、气象学。最擅长生物模型计算。排名在TOP5。基于自适应协方差膨胀的资料同化方法是存续时间最长的专利。与汪祥合作21次。
历年科研重点
G06K9 自然语言处理 数据存储检索 机器学习 生物模型计算 计算机辅助设计 气象学 模式识别 特定数据处理 水域勘测 程序控制装置 行政管理 视觉识别 知识系统
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种深度神经网络的平均海表面温度预报方法
申请日: 20220926 公开日: 20260324 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种预报数据的偏差订正方法和偏差订正系统
申请日: 20250725 公开日: 20251031 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种多源海洋环境数据智能共享方法
申请日: 20241024 公开日: 20251024 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于深度学习的热带气旋尺度估计方法、装置和设备
申请日: 20221230 公开日: 20250815 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种基于多层次特征聚合的全球海洋环境预报方法
申请日: 20231205 公开日: 20250722 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
显示 1-5 条，共 25 条
产研合作关联
与 汪祥 的合作详情
共 21 项合作记录基于多层次感知的无监督视频异常检测方法、装置和设备
20250425CN202510526985.X
一种基于多层次特征聚合的全球海洋环境预报方法
20231205CN202311650549.0
一种基于研发运维一体化架构的数值预报计算云系统
20230907CN202311148883.6
一种基于volcano的节点分组作业调度方法及系统
20230907CN202311148697.2
Python与Fortran互调用的方法、系统、设备及存储介质
20230905CN202311136946.6
基于深度学习的热带气旋尺度估计方法、装置和设备
20221230CN202211733402.3
一种波浪有效波高的预测方法
20221102CN202211360808.1
一种深度神经网络的平均海表面温度预报方法
20220926CN202211172544.7
一种基于序列到序列网络的有效波高预测方法和系统
20220616CN202210678407.4
基于深度学习模型的海表面高度数值预报偏差订正方法
20220314CN202210248883.2
基于时空卷积LSTM的平均波向预报偏差订正方法
20220304CN202210210019.3
基于注意力机制的海表面温度数值预报偏差订正方法
20220304CN202210209290.5
一种数据立方体的非层次数据结构摘要方法
20211130CN202111439382.4
一种数据立方体的非层次数据结构摘要方法
20210918CN202111104771.1
基于自适应协方差膨胀的资料同化方法
20210810CN202110911181.3
一种基于长短期记忆网络的蒸发波导高度预测方法
20210224CN202110202800.1
一种基于海浪与海沫的海表粗糙度参数化方法
20210205CN202110159909.1
一种基于可伸缩表示学习的图像分类方法
20201106CN202011232250.X
基于可伸缩表示学习的长短文本分类方法
20201106CN202011230707.3
一种基于深度学习的中尺度涡旋识别方法
20200628CN202010594330.3
一种基于数据本体和列表的海洋数据服务发布方法
20200512CN202010396453.6
