1.一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，包括：针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务；针对每个备选的装备组合方案，基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值；根据计算的估计值，为新的作战任务推荐装备组合方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值，具体包括：根据如下公式3计算装备组合方案E j 与新的作战任务之间的适用度的估计值 公式3中，T new 表示新的作战任务，C(T new )表示从历史作战任务中确定的相似任务的集合； 表示作战任务T i 与装备组合方案E j 之间的适用度；d表示计算的作战任务之间的相似性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务，具体包括：基于每个作战任务的指标向量，计算作战任务之间的相似性；基于作战任务之间的相似性，使用区间模糊集凝聚式层次聚类算法对作战任务进行聚类；将聚类结果中，新的作战任务所在聚簇中的各作战任务，确定为所述新的作战任务的相似任务。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述作战任务的指标向量包括多个向量元素，每个向量元素对应一个指标的区间数；以及所述指标的区间数具体根据区间熵权法计算得到。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标的区间数具体根据如下方法计算得到：根据对各指标的多次测量结果，构建区间模糊数决策矩阵；将区间数决策矩阵进行标准化处理；基于标准化处理后的区间模糊数决策矩阵，计算各指标的熵值；根据指标的熵值，计算指标的区间熵权；对指标的区间熵权进行归一化后，得到指标的区间数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适用度是从适用度矩阵中提取得到的；以及所述适用度矩阵具体根据区间协同过滤算法进行缺失值填补后得到的。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述适用度矩阵具体根据如下方法进行缺失值填补：基于已知的作战任务与装备组合方案之间的适用度，建立初始适用度矩阵；基于两两作战任务之间的共同适用度，计算两两作战任务之间的相似性；以及基于两两装备组合方案之间的共同适用度，计算两两装备组合方案之间的相似性；对于初始适用度矩阵中缺失的适用度r ui ，根据两两作战任务之间的相似性，计算作战任务u的相似近邻组成的集合；以及根据两两装备组合方案之间的相似性，计算装备组合方案i的相似近邻组成的集合；基于作战任务u的相似近邻与各装备组合方案之间的适用度，以及装备组合方案i的相似近邻与各作战任务之间的适用度，预测缺失的适用度r ui 。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于作战任务u的相似近邻与各装备组合方案之间的适用度，以及装备组合方案i的相似近邻与各作战任务之间的适用度，预测缺失的适用度r ui ，具体包括：如果 则缺失适用度r ui 的预测值P(r ui )的计算如公式18所示：如果 时，即作战任务u不存在相似近邻而装备组合方案i存在相似近邻，此时缺失适用度r ui 的预测值P(r ui )计算如公式19所示：如果 时，即作战任务u存在相似近邻而装备组合方案i不存在相似近邻，此时缺失适用度r ui 的预测值P(r ui )计算如公式20所示：其中λ是设置的取值范围为[0,1]的参数，可以调整基于作战任务和基于装备组合方案两种方法的占比；S(u)、S(i)分别表示作战任务u和装备组合方案i的相似近邻的集合； 表示作战任务u的相似近邻a的平均适用度； 表示装备组合方案i的相似近邻k的平均适用度； 分别表示初始适用度矩阵中作战任务u和装备组合方案i的平均适用度。
9.一种电子设备，包括中央处理单元、信号处理和存储单元，以及存储在信号处理和存储单元上并可在中央处理单元上运行的计算机程序，其特征在于，所述中央处理单元执行所述程序时实现如权利要求1-8任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-8中任意一项所述的基于决策树剪枝加强的关联规则的数据分类方法的步骤。
