一种基于灰狼优化的高斯混合灰度列车车轮踏面图像增强方法

本发明公开了一种基于灰狼优化的高斯混合灰度列车车轮踏面图像增强方法，首先采用高斯混合模型(GMM)对输入图像的灰度直方图建模，并采用模型中高斯成分的有效交点来分割直方图。随后，该方法将每个直方图区间的灰度值转换到合适的输出区间，生成增强后的灰度图像，其中转换函数由输入直方图区间的高斯成分和累积分布经过灰狼优化后的参数决定。本发明相比传统方法显著提高了图像对比度，使得图像细节更丰富。