基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法

本发明公开了基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体含量的样本数据，进行标准化处理；根据变压器状态数量设置聚类中心个数，采用非监督聚类方法对标准化处理后的样本数据进行聚类类别划分；采用支持向量机分类器，以标准化处理后的样本数据为输入，以聚类类别结果为期望输出对SVM模型进行训练；将待诊断变压器油中溶解气体含量数据进行标准化处理理，输入SVM模型实现变压器故障类别的诊断。该方法基于数据驱动，诊断过程依赖于人工智能技术对油中溶解气体含量数据隐含信息和分布规律的挖掘，无需任何人工干预和经验知识，保证了诊断结果的客观性与合理性。