1.一种时空脉冲阵列信号量化的方法,其特征在于,包括:通过信号采样器从局部空间位置采集时域信号,生成时域上的脉冲序列;多个信号采样器阵列采集的脉冲信号按空间位置相互关系排列成脉冲阵列信号;将所述脉冲阵列信号按一组规定的间隔在时域和空域进行离散化,用最接近的数值来表示该信号的采样值,作为对所述时空脉冲阵列信号的量化;其中,所述时空脉冲阵列信号的量化包括:均匀量化,将时空脉冲阵列信号按照等间隔进行量化;非均匀量化,依据先验信息和量化参数确定不同区间量化间隔,将时空脉冲阵列信号进行非均匀量化;所述非均匀量化包括:时域非均匀量化,根据时域信号强度和量化参数来确定非均匀的时域量化区间,将脉冲序列信号的时域信息按非等间隔量化;空域非均匀量化,根据空间脉冲序列的相关性、脉冲信号强度及量化参数建模确定空间位置的非均匀的量化间隔区间,将脉冲阵列信号的空间位置按非等间隔量化。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时空脉冲阵列信号包括:时域上的脉冲序列信号,采样器的各局部空间位置按照时间进行累积,对信号累积强度值进行变换输出脉冲信号,同一空间位置上产生的所有脉冲信号根据时间顺序构成脉冲序列;空域上的脉冲阵列信号,所有空间位置的脉冲序列一起构成脉冲阵列。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述均匀量化包括:时域均匀量化,在时域间隔的最大变化范围内将所述脉冲序列信号划分为多个量化级,使所述脉冲阵列信号的时域信息按等间隔量化;空域均匀量化,在空间位置距离的最大范围内将所述脉冲阵列信号划分为多个量化级,使相邻空间距离量化间隔相等。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空域均匀量化,包括:用量化器依据空域量化间隔参数,将脉冲阵列信号的空间坐标位置的范围等间隔划分,使所述脉冲阵列信号的空间坐标位置按照空间邻域距离等间隔量化。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述时域均匀量化、时域非均匀量化步骤中,所述脉冲序列信号的时域信息在量化时,采用最邻近距离取整、向上取整、向下取整方式。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述空域均匀量化中,所述脉冲阵列信号等间隔量化时,采用最邻近距离、向左上邻域取整、向右上邻域取整、向左下邻域取整、向右下邻域取整方式。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时域非均匀量化包括:统计脉冲信号在一定时域区间的强度函数,依据信号强度函数、非均匀量化间隔参数来确定脉冲序列时域的非等间隔的量化区间;多个脉冲序列的时域不等间隔的量化构成了脉冲阵列信号的非均匀量化。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述依据信号时域强度函数、非均匀量化参数确定非等间隔量化区间,包括:采用脉冲序列时域强度的先验信息和非均匀量化参数建模,将脉冲序列发放频率较高时域区间以小间隔量化;将脉冲序列发放频率较低的时域区间以大间隔量化。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述的脉冲序列时域强度和非均匀参数量化建模,包括:依据脉冲信号发放机制,分析随时间发放的稀疏离散点的统计特性,采用脉冲序列的条件概率和非等间隔量化参数,建立脉冲信号时域强度自适应的非均匀量化。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空域非均匀量化包括:分析脉冲序列在空间位置相关性,统计空间位置随时间的信号强度,依据空间位置的脉冲序列相关性,脉冲信号强度和空间位置非均匀量化间隔参数来确定空间位置的非均匀量化。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述分析脉冲序列在空间位置相关性,包括:采用线性核函数、非线性核函数,将脉冲序列变换为多维空间的连续函数,利用函数之间的范数距离表征脉冲序列的相关性度量;采用学习度量的方法,利用监督学习或非监督学习来寻找不同脉冲序列之间的相关关系。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述的依据脉冲序列相关性、脉冲信号强度和量化参数确定非均匀量化,包括:采用脉冲序列相关性、脉冲信号强度的先验信息和非均匀量化参数来建模,将脉冲信号发放频率强、序列相关性小的空间位置以小间隔量化;将脉冲信号发放频率弱、序列相关性大的空间位置以大间隔量化。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述脉冲序列相关性、脉冲信号强度的先验信息和非均匀量化参数来建模,包括:统计空间位置的相邻脉冲序列数据的特性,度量脉冲序列之间的相关特性,统计空间位置脉冲发放的强度,利用相关性、脉冲信号强度和非均匀量化参数,建立脉冲阵列空域自适应的非均匀量化。
14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时空脉冲阵列信号的量化采用如下方式:脉冲阵列信号先时域量化再空域量化;或脉冲阵列信号先空域量化再时域量化;或脉冲阵列信号时空域并行量化;所述时域量化包括时域均匀量化步骤、时域非均匀量化步骤,所述空域量化包括空域均匀量化步骤、空域非均匀量化步骤。
15.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当超过所述时域间隔的最大变化范围或空间位置距离的最大范围时,采用对应范围的最大值表示。