一种基于单类支持向量机的电力负荷分析、预测方法

本发明公开了一种基于单类支持向量机的电力负荷分析、预测方法，包括以下步骤：获取电力负荷历史监测数据，构建训练样本集合；利用单类支持向量机理论，在训练样本中进行典型日的选取；利用典型日负荷曲线表示用户的随机变量之间线性关系的强度和方向；将用户负荷的时间序列作为离散采样点，对其进行傅里叶变换，进行频谱分析；结合用户的实际需求，构建负荷特性指标。本发明根据电力系统历史数据，能够有效预测负荷指数，指导电力系统运营；本发明可以实现具体到对某行业、某客户的负荷特性的分析，以及对负荷特性变化引起的原因具体分析。