一种运动捕获数据自动分割方法

本发明公开了一种运动捕获数据自动分割方法，目的是用低维的运动特征来描述高维运动，通过探测运动特征的变化实现运动捕获数据的自动分割。技术方案是：先描述待分割的运动捕获数据，然后对待分割运动捕获数据进行去均值预处理，以预处理后的运动捕获数据为样本，训练高斯过程隐变量模型，实现运动捕获数据的降维，再利用降维的结果构造并计算运动特征函数，利用运动特征函数几何特征的变化，探测运动捕获数据分割点，实现运动捕获数据自动分割。采用本发明利用运动特征函数几何特征的变化自动探测运动片段分割点的位置和数目，不需要用户预先指定运动片段的数目，自动化程度更高，运动特征函数对运动角色所有运动关节敏感，具有更好的普适性。