本项目拟基于研究院已有云平台，构建非公共交通区域低速无人驾驶AI系统，通过开发智慧园区设备调度模型、设备综合管理和运维模型、低速无人驾驶模型，降低软件开发和硬件成本、提高系统智慧化程度，实现AI设备在智慧园区内运行、管理、调度、运维等方面应用。

面向轨道交通检修行业数字化运维变革趋势，百川智能自主开发轨道交通检修垂直领域大模型，通过自动执行机器学习流水线训练，高效调试和调优大模型应用，实现对轨道交通设备设施各种形态故障的有效识别，推动轨道交通检修从以计划修为主，向状态修、智能检修为主转变，提升设备设施维护和健康管理精细化水平，增强运维管理效能。

本项目旨在建设智能制造示范车间，在集成现有自动化设备基础上，通过增设传感器及数据采集系统，引入人工智能算法和大数据技术建立预测性维护模型，实现生产全过程数字化管理，提升设备故障精准识别、预测及维护水平，进而提高智能制造车间生产效率、降低运维成本、增强供应链稳定性。

目前，开滦集团设备超20万台/套，资产原值超61亿元，传统的设备管理模式已无法满足集团对设备使用效率、维护成本以及安全运行的高要求。本项目拟搭建智能化设备管理监测平台，建立规范统一的设备管理数据库，引入物联网、人工智能、大数据技术，对设备管理信息进行有效挖掘，预测设备故障，优化设备维护和采购计划，提高设备使用效率，提供更加科学的设备采购、维护管理解决方案。