非公共交通区域低速无人驾驶AI系统应用场景

需求的背景和应用场景

随着人工智能技术的发展，非公共交通区域的低速无人驾驶AI系统在智慧园区的应用日益广泛。本项目旨在利用研究院现有的云平台资源，开发一套完整的低速无人驾驶AI系统，以实现园区内设备的智能化调度、管理和运维。该系统将覆盖智慧园区的设备调度、综合管理以及低速无人驾驶等多个方面，旨在降低成本、提升系统智慧化水平，为园区提供高效、安全的无人驾驶解决方案。

要解决的关键技术问题

1. 智慧园区设备调度模型开发：需要构建一个高效的设备调度模型，以优化园区内无人驾驶车辆的运行路径和调度策略。
2. 设备综合管理和运维模型：开发一个综合管理模型，实现对园区内无人驾驶车辆的实时监控和维护，确保系统的稳定运行。
3. 低速无人驾驶模型：开发低速无人驾驶模型，使其能够在非公共交通区域安全、准确地执行任务。

效果要求

• 成本效益：通过智能化系统降低软件开发和硬件成本，提高投资回报率。
• 智慧化程度：提升系统的智慧化水平，增强园区的自动化和智能化管理能力。
• 运行效率：确保AI设备在智慧园区内高效运行，减少人为干预，提高园区运营效率。
• 安全性：保障无人驾驶系统在非公共交通区域的安全性，避免事故和故障的发生。