高性能纤维及复合材料在航空航天、新能源、电子信息和智能传感等领域具有重要的战略意义和巨大的经济价值，目前全球碳纤维主流生产技术掌握在日美等少数国家。本项目旨在研发高强多功能碳纳米管纤维，强度与韧性比目前所有材料高出一个数量级以上，不仅在航空航天等领域具有重大的需求，且具有优异的电导率，易于功能化修饰，是智能电子织物等可穿戴设备和纤维电极的理想材料。关键技术指标： （1）研发可单次制备长度超过1000m的碳纳米管纤维的生产工艺； （2）制备得到的新型宏观纤维，抗拉强度达到2-3GPa，并兼具延伸率4~8%，可媲美高端碳纤维； （3）制备出的新型宏观纤维，电导率大于1x106Sm-1。

肿瘤微环境是个复杂的体系是肿瘤细胞耐以生存的土壤其中不同免疫细胞的组成空间定位以及功能都直接临床应答的可能性。 传统技术研究指标单一，无法刻画细胞间的原位空间关系。 作为下一代病理技术的典型代表，多重荧光免疫组化技术基于酪氨信号放大技术能同时在一张切片上获得免疫微环境所需的免疫细胞组成、免疫细胞定位和免疫细胞功能信息，节约珍贵样本，展现标志物之间的空间原位关系，有助于深入了解肿瘤的发生发展机制，预测肿瘤对治疗的反应，在临床应用方面有重要的研究价值。 多标记染色是多重荧光免疫组化技术的核心技术，染色试剂盒则是多标记染色的关键试剂。目前该试剂的核心技术还掌握在国外，尽管国内部分厂家可以生产，但抗体的特性应、染色的结合效率、染料的发光效率和标记数量等关键参数，与国外先进技术还有一定差距。此外，目前进口的抗体和染色试剂盒成本较高，不利于多重荧光免疫组化技术的临床落地。 因此，自主研发高效能、低成本的多重荧光免疫组化染色试剂盒，是多重荧光免疫组化技术在临床的应用和商业化落地的核心技术壁垒。拟开发具有高效能、低成本的多重荧光免疫组化染色试剂盒，包含的关键试剂如下： 1.一抗抗体试剂研发：适用于IHC-P样本，单克隆抗体 2.二抗抗体：修饰了辣根过氧化物酶的二抗抗体 3.8种荧光染料：480nm、520nm、540nm、570nm、620nm、650nm、690nm、780nm 4.TSA信号放大液。

激光焊接是利用激光束优异的方向性和高功率密度等特性进行工作，通过光学系统将激光束聚焦在很小的区域内，在极短的时间内使被焊处形成一个能量高度集中的热源区，从而使被焊物熔化并形成牢固的焊点和焊缝。在动力电池整个产业链中，激光焊接主要应用在动力锂电池中游生产，是一道非常重要的制造工序。虚焊，气孔，焊穿是锂电池激光焊接的主要缺陷，如何提高焊接质量，保证电池安全性至关重要。针对长焊缝、不间断焊接及密封性要求高的工况，研发高精度高良率激光焊接技术，克服定位不准确，焊接表面不平整、高度不一致、焊接质量检测困难等难题，解决焊接的精度低，焊接效率低，虚焊，焊点大小不均匀的问题。

航天航空领域对线缆包覆材料具有介电耐温耐辐照耐侯阻燃的复杂要求，PTFE/PI复合的结构是满足此类要求的最佳组合。然而两类材料极性不高，难于复合，是这类复合材料的难点，核心技术为美国龙头企业垄断，急需我国突破，实现自主知识产权技术。1.PTFE薄膜厚度12-25微米，使其表面具有一定的粘接性。2.PI薄膜厚度12-25微米，使其表面可以粘接PTFE。3.PTFE/PI复合材料长期耐温 260度以上。4.PTFE/PI复合材料的拉伸强度约200MPa，延伸率有40%。6.符合ROHS&ROHS 规定。

目前服务的企业所面临的问题及需求的技术：1、需求背景、现状：进行加工。现有的定位稳固的金属模具灵活性不佳，且不能实现一个装置同时固定两个冲压模具。为此，提出一种定位稳固的金属模具，以提升加工精度及效率。2、所要解决的技术问题：通过在基座上设置定位机构，带动螺纹套杆两侧的定位块压紧冲压模具，实现同时固定两个冲压模具。通过设置了螺纹杆、滑块、定位机构、连接块、螺纹套杆、转把、固定螺杆、定位块、优力胶、转轴、安装块、定位弹簧等结构使得该装置的灵活性更好。3、预期达到的效果（技术指标、规格等）：需要将冲压模具放置在定位块和滑块的空隙处，根据冲压模具的尺寸，转动固定块上的螺纹杆。定位机构上设置两个定位块，基座上设置两个滑块，这样可以同时固定两个冲压模具。 （1）模板装夹位置厚度70mm； （2）氨化层厚度0.2-0.3mm； （3）表面粗糙度Ra3.2以上； （4）尺寸偏差不大于0.05mm； （5）后模温差在士5℃以内。

在当前数字化的时代，网络安全面临着日益复杂和精密的威胁，从传统的病毒和恶意软件到更为复杂的网络钓鱼和零日攻击。随着技术的发展，传统的安全策略生成方法逐渐显得滞后，难以应对新兴的网络威胁。 自然语言处理（NLP）技术的迅速发展为网络安全领域带来了新的机遇。NLP技术使得计算机能够理解、解释和生成人类语言，为安全策略的生成提供了更为智能和灵活的途径。然而，目前仍然存在一些挑战，如缺乏针对网络安全领域的专用NLP工具、对安全策略语境理解的不足、以及对生成策略的实时性和准确性的要求。 因此，本课题旨在结合自然语言处理技术，特别是深度学习和自然语言生成模型，研发一种基于自然语言的安全策略生成器，以满足当今网络安全环境的需求。目前，XACML是一种通用的策略描述语言，具有高度的可扩展性和灵活性，能够对包括IBAC、RBAC、ABAC在内的各种访问控制策略模型进行描述，但该语言基于XML语言进行设计，比较适合于计算机进行处理，但不适合人类用户直接使用。本课题拟基于典型安全策略的要素组成，提出简化、扩展XACML规范的方法，满足基本的策略表达要求；并研究实现NLP（中文）策略翻译算法，实现自然语言策略向XACML策略的自动翻译。 本课题的预期成果包括： （1）智能化安全策略生成：利用自然语言处理技术，实现更为智能、自适应的安全策略生成，能够动态适应不断演变的威胁环境。 （2）实时性和准确性的提升：通过采用先进的深度学习算法，提高安全策略的实时性，确保系统在检测到威胁时能够迅速生成适当的应对策略，并减少误报率。 （3）可解释性和可定制性：开发具有良好可解释性的模型，使安全管理员能够理解生成策略的原因，同时提供可定制的选项以满足不同组织的特定需求。

计算机视觉方向技术：研究如何使计算机具备处理和理解图像或视频数据的能力的学科。它涉及数字图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个领域的交叉学科。计算机视觉技术的主要任务是从二维图像或视频中提取有价值的信息，实现对物体、场景和行为的理解，从而模仿人类视觉系统功能。包括以下几个方面： 1、图像处理技术：基础的图像处理技术包括图像增强、滤波、边缘检测、色彩转换等，这些技术有助于提高图像质量，为后续的分析和理解提供基础。特征提取：从图像中提取有代表性的特征，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）、HOG（方向梯度直方图）等，这些特征可以用于描述图像中的关键信息，为模式识别和分类提供依据。 2、物体识别与分类技术：通过对图像中的物体进行识别和分类，实现对场景的理解。常见的物体识别和分类技术包括基于传统机器学习方法和深度学习方法的物体检测和分类器。 3、目标检测技术：目标检测技术旨在从图像中定位感兴趣的目标，并对其进行精确的边界框标注。常见的目标检测技术有R-CNN（区域卷积神经网络）、FastR-CNN、FasterR-CNN、SSD（单次多框检测器）等。 4、图像分割技术：图像分割技术将图像划分为若干具有相似特征的区域，有助于更好地理解图像结构和场景内容。常见的图像分割方法有区域生长、区域合并、边缘检测等。 5、语义分割：语义分割是对图像中的每个像素进行分类，从而获得具有语义信息的图像。常见的语义分割方法有DeepLab、PSPNet（金字塔场景分割网络）等。 6、实例分割：实例分割是对图像中的每个物体实例进行分割和识别，有助于区分不同物体。常见的实例分割方法有MaskR-CNN、SOLO（面向对象的分割网络）等。 7、视频分析与行为识别：计算机视觉技术还可以应用于视频分析和行为识别，如运动目标检测、行为识别、视频分类等。

（1）研究开发生物可降解压敏胶，性能达到国家邮政包装用压敏胶带的国家/行业标准的要求（YZ/T0160.2-2017）；堆肥降解性能按国标进行测试，按二氧化碳释放量计算生物降解率，达到国际上要求的60%及以上的降解率。 （2）压敏胶生产和涂覆工艺研究。压敏胶中试放大、辅助开发压敏胶在基膜上的涂覆工艺等。

1、公司简介：我司是行业领先的专网解决方案提供商。致力于为政府、公共安全、应急、轨道交通、水利、能源等行业客户提供智慧融合的专网解决方案，让客户在复杂的通信环境下，拥有更多连接、更智能的数据分析和应用，更加从容地应对从日常的指挥调度，到公共安全与应急、救灾、反恐等各种极具挑战的场景，帮助他们用融合连通数据，用智慧提升效能。公司在南京、南昌、武汉等地设立研发机构，自主研发了多模融合智能通信终端、RFID 快速识别定位终端、移动式核酸快速检测仪等多项设备，并获得了多项专利。2、需求内容主要技术：在移动互联网时代，5G+北斗成为众多垂直行业应用落地的关键，5G+北斗赋能高科技产品，为工业、能源、金融、交通等诸多领域的众多专业提供了全新的解决方案。5G与北斗系统的结合，将充分发挥北斗系统多融（包括网络融合、技术融合、服务融合、终端融合、应用融合等）的天然特性，实现北斗系统在信息领域深度应用。基于以上研究背景，本公司需要将5G通信技术、北斗、高精度定位、多源传感器融合、物联网技术、LPWAN、边缘计算、可信计算、AI等新一代技术融合，研发一款可灵活组网、模块化、具备边缘计算能力、可信安全的综合智能融合通信终端并完成试点应用。结合北斗/GNSS、高中低轨卫星、地面网络等，基于5G 网络建立新型泛在、无缝、通导一体化的位置服务，提供全空域、全时域、全频域、高精度、高可靠、高可用的时空信息感知能力，为智慧社会建设提供支撑。拟解决的关键技术问题： （1）通过在通信系统的信号体制设计过程中考虑定位功能，同时实现具有高速数据传送与高精度定位复合功能的通导一体化系统，形成通信导航的深度融合；（2）通过5G与北斗融合高精度定位技术，解决室内外高效一体化定位问题； （3）室内外一体化三维定位。3、现有基础： （1）在物联网、光谱水质分析、5G等技术开发上已有相关的经验技术，但在人工智能、北斗卫星通信等方面的相关技术开发借鉴资料较少，需要研发人员花大量时间和精力对相关功能和算法进行开发和探索； （2）已建立有部分试点站，可提供研发试验用，可协助收集试验意见，对系统细节改进完善； （3）研发资金较为充足。

可以实现快速降本宽禁带半导体碳化硅晶圆加工过程产物切割砂浆达到循环再生使用。