面向钣金制造领域的智慧工厂整体方案设计项目的主要目标是通过引入先进的自动化和智能化技术，全面提升工厂的生产效率、降低人工成本，并增强生产流程的灵活性和响应速度。此项目核心是开发和整合包含重载自动引导车（AGV）和无人叉车的智慧物流系统，以及对整体生产流程进行智能化设计。通过这些技术的应用，预计能显著缩短物料搬运时间，减少生产延误，提高物流效率20%以上，同时减半人为错误率和降低人力成本。智慧工厂整体方案设计将根据实时生产数据和市场需求调整生产计划，提高生产的灵活性和可扩展性。智慧工厂整体方案建立实施后将实现生产数据的实时监控和分析，优化资源分配，减少停机时间，并通过智能故障预测系统提前进行设备维护，确保生产安全和持续性。整个智慧工厂方案将极大增强企业的市场适应性和竞争力，为未来的技术升级和扩展提供坚实基础。

对于大型直缝焊管生产制造，目前采用传统三点弯曲渐进式JCO+机械扩径成形技术。该技术理论基础为三点弯曲力学原理，存在成形道次多、生产效率低、形状精度不高、残余应力大等不足。UOE成形技术虽效率高，但一个管径需配备一套模具，模具成本高。目前，两种成形技术一般均需对板坯进行预弯边处理，后续整径矫圆普遍采用扩径矫圆。扩径矫圆对管坯形状进行矫正的同时，也易扩大组织内部缺陷，且因扩径杆刚度和强度的限制，扩径矫圆不适用于厚壁焊管。 对于ERW生产线普遍存在的问题是具备一定的自动化生产能力，可实现单体设备的自动化控制，但是无法实现联机一体化自动控制。具体体现为：智能化程度低，焊接稳定性差；生产效率低，生产成本高；信息化程度低，运维效率低。不具备操作层-运维层-管理层一体化管控平台，无法实现设备运行状态、产能情况等信息共享，整体信息化程度和运维效率较低。 综上所述，直缝焊管成形产品质量保证过度依赖人工经验判断，同时各功能区相互连锁比较弱，设备间缺少信息交互，生产的连续性差，经济效益受到影响，严重制约产品产能和质量，在产业化发展方面面临着巨大挑战。

膝骨性关节炎(KOA)是全球第四大公认致残疾病，疼痛和活动受限是主要症状，下肢力线偏移导致软骨退变是其主要力学机制。膝关节置换术作为终极治疗方案存在风险大费用高并发症多等问题。目前保守治疗缺乏延缓该病进展的有效手段，基于此本项目致力研发智能矫形外骨骼支具并评价其临床效应，为其后续应用提供可靠临床证据。 。

电动车仪器仪表的开发需聚焦于高精度传感技术、智能化显示与交互、以及高效能电池管理系统集成。技术上，需确保传感器能精确监测车速、电量、电机状态等关键参数，为驾驶者提供实时准确的数据反馈。同时，采用高清晰度、低能耗的显示屏，结合触控或语音交互技术，提升用户体验与操作便捷性。

在信息技术自主可控的大趋势下，国产化服务器平台的软件开发和移植需求显得尤为迫切。随着各行业数字化转型加速，对服务器的性能、稳定性和安全性提出了更高要求。 从性能优化角度，需要开发适配国产化芯片架构的编译器和优化工具链，深度挖掘硬件性能潜力，提升计算效率，以满足诸如大规模数据分析、人工智能训练等高强度计算任务的需求，确保在复杂运算场景下能够快速、准确地处理数据，避免性能瓶颈。在兼容性方面，要对现有各类软件进行移植和适配，包括操作系统、数据库、中间件以及各类行业应用软件等。这需要解决指令集差异、系统调用接口不一致等问题，通过建立完善的软件生态适配层，保证软件在国产化服务器平台上能够稳定运行，不出现兼容性故障，维持业务的连续性和稳定性。 同时，针对关键领域如金融、能源、政务等，需开发具备高安全性的软件模块，利用国产加密算法和安全机制，防止数据泄露与恶意攻击，满足行业的安全合规要求，从而构建起一个完整、高效、安全且自主可控的国产化服务器平台软件体系，推动国家信息技术产业的独立自主发展。

需要计算机视觉技术，如目标检测、图像识别等，实现不良行为识别、烟火识别、安全穿戴识别等功能，提升安防管理水平。

本项目旨在应用虚拟仿真技术、人工智能、大数据处理等技术构建多样化专业性的金融产品和服务训练系统，解决人才培养中“三高三难”问题。 1．总体目标 通过“智能投顾虚拟仿真实训平台”的建设，构建具有感知性、沉浸性、交互性、构想性、智能性的虚拟仿真实训教学场所，搭建以实带虚、以虚助实、虚实结合的虚拟仿真实训系统，配置相应的虚拟仿真实训设备。立足学科交叉融合建设，对接数字金融产业新需求，形成“以点带线、以线带面”的特色化、数智化、创新性人才培养标杆示范项目。 2．智能投顾虚拟仿真实训设备 虚拟现实场景沉浸式实训舱，以金融机构理财客户经理岗位能力需求为核心，构建AI数智教练学练训平台和金融垂直领域教学服务小模型，解决产业端真实专业知识学习及考核问题、岗位真实情景模拟对练问题和智能分析及评价问题，借助人工智能技术，开展专业知识问答训练和资产配置实训等任务，以践促学，引领专业发展。 3．智能投顾虚拟仿真实训系统 包括金融基础知识库，金融产品资源库、客户数据库、多维数据评价系统等模块，以基金、保险、信托、银行类理财产品为原型，打造与不同家庭理财规划相适应的项目资源，助力实践教学创新升级。

混输泵广泛应用于石油、石化行业，对石油天然气混合介质加压处理，实现油气密闭输送。本项目针对当前混输泵装备智能化程度低、故障识别准确性差，运行维护成本高等问题，开发一套性能稳定的智能化监测与运维云平台，主要包括以下几方面： （1）利用泵体传感器的大数据，结合气液物理模型、构建精确的混输泵数字孪生模型，从多物理量、多尺度角度，在虚拟空间中映射实体泵体的全生命周期过程； （2）基于构建的数字孪生模型，实时监测泵体的运行状态，并对其进行故障诊断，并开发相应的诊断算法和工具，以准确识别并定位故障； （3）在故障诊断的基础上，建立健康预测模型，预测泵体的剩余使用寿命、可能出现的故障类型以及故障发生的时间等，可以及时发现潜在问题，为预防性维护提供依据； （4）建立分布在全国的混输泵设备集群监测与运行平台，实现异构数据集中管理，实时掌握泵体运行情况，为设备远程控制、维护、运营等科学决策奠定基础。

氧化球团技术研究：链篦机-回转窑氧化球团生产线的球团产品提产提质降耗，氧化球团产品产量提高20%，质量达到国际领先水平； 硫酸镁技术研究：湿法脱硫副产品硫酸镁提质达产、高效提取、湿法脱硫副产品硫酸镁产量提高20%，质量达到国际领先水平；硫酸镁产品增加品种扩大适用领域。 氧化球团产品产量提高20%；脱硫副产品硫酸镁产量提高20%；硫酸镁产品增加品种扩大适用领域。

目前企业在选钛方面仅仅为实验室试验，且实验室试验效果不明显，无法将尾矿中的钛进行有效回收。目前遇到的瓶颈问题是需要通过工艺矿物学深层次研究超贫钒钛磁铁矿选铁尾矿中钛的赋存形式及影响钛回收的主要因素，根据相关的检测指标确定选铁尾矿中钛的最佳回收方案。 技术攻关内容：将钒钛磁铁矿选铁尾矿中的钛进行赋存形式等详细考察； 预期技术目标：将尾矿中的钛进行回收，尾矿中钛的品位降低至0.3%以下，钛精矿品位≥40. 成果形式：将新工艺、新方法等进行发明专利申请，对所使用的设备改造等进行新型专利申请。同时对现有的技术成果可以在承德地区进行推广应用。 预期可以实现的经济和社会效益：该工艺如果达到预期目标后对于促进承德地区超贫钒钛磁铁矿选铁尾矿中钛的回收具有重大意义，直接的经济效益为尾矿中的钛转化为产品，间接经济效益为节约尾矿库资源。