1、需求背景 玻璃钢生成过程中会有苯乙烯的恢复，在厂房通风过程中排入大气，会造成环境污染。目前苯乙烯的处理方式主要有化学吸收法，活性炭或沸石吸附脱附催化氧化或RTO 焚烧，上述方法各有优缺点，化学吸收效率偏低，吸附脱附存在苯乙烯容易聚合堵塞活性炭以及沸石的情况。 2、技术需求 考虑能耗、投资、运行成本及运行安全等问题。

各行业硬件类替换需求（下游企业）---针对下游客户，针对需求层次定制化作出解决方案。

主要技术：构建智慧管网，预期全面提升管道的感知、认知、辅助决策、辅助控制能力。成熟度：搭建了独创的基于云计算、大数据分析技术的油气管网储运储能安全性信息化管理应用平台，通过平台化管理和运营可以大幅降低油气管网企业运营成本，准确诊断油气管网故障，预测油气管网安全隐患。预期达到技术水平：云计算平台建成后可承接完成全管道近百亿方天然气安全供应、调度和输配任务。改造后云计算中心在建筑结构、中心功能、技术应用及面向未来等方面都有大幅度的提升，在调度和生产管理向自动化智能化的方向迈进坚实的一步。引入主流的公有云，实现部分业务向公有云迁移。同时按照 SDDC（软件定义数据中心）升级现有私有云，以更小的代价来获得更灵活的、快速的业务部署、管理及实现。并且基于混合云模式优化现有业务网络及通信链路，合理规划应用关系和网络结构，构建能够支撑油气云平台、大数据应用及相关业务的智慧网络。合作需求：智慧工地、环焊缝检测技术、智能调度、高后果区、无人站场、光纤振动检测技术、腐蚀检测技术、管网智能指挥中心。现有基础：800㎡^研发场地、油气检测、储运工程师17人。

在穿刺机器人中，需要将超声图像实时传到图像服务器并对图像进行计算识别。本项目旨在开发可实时接收超声图像并提取相关信息的软件，交付物为一套可解析出超声图像相关信息的软件。应达到的技术指标和参数：1.通过网线传输超声设备实时图像数据；2.数据中能够解析出图像任意一点的的坐标值（含深度）、灰阶信息等，也能解析出探头型号，发射功率，带宽等信息。

寻求开发一种新型催化剂，适用于液相或气相反应系统，能够实现长期稳定运行。此外，该催化剂的摊销成本需有效控制，以确保摊销到每公斤产品的成本不超过2元。

需一种经济、快速、易操作的检测试剂盒，为疑似脱髓鞘患者定制检测方案，以达到精准的用药和治疗需求。

本项目以航天工业复杂产品装配为特定场景，为克服传统人工+自动化专机的装配模式工作量大、用工多、一致性差、效率低、柔性差、成本高昂的缺点，实现复杂产品自动装配、自动检测以及两者相融合的全流程闭环装配生产。项目拟开展类人机器人高柔性本体设计，形成模块化、高集成、柔性化的类人机器人“机器体”；在此基础上，研究类人机器人关节运动规划和高精度、高柔顺智能控制技术，提升类人机器人关节运动控制精度与柔顺性能；建立类人机器人视觉、力觉、位姿等多模态感知“器官”，搭建高可靠行为克隆模仿学习“小脑”，构造高智能复杂任务分析规划“大脑”，实现高效、鲁棒、自适应装配。

按照《国家电网有限公司技术标准管理办法》，电工装备智慧物联平台供应商的互联接入绩效评价管理，电工装备智慧物联平台互联电力金具供应商数据采集、互联和使用。

能够在宽频带内，特别是工作频带内有效降低天线RCS的隐身技术。

高温热泵技术开发。