所需技术类型：智能制造、人工智能技术、生物信息学技术需求内容： 药物研发具有周期长、投入大、风险高的特点，探索人工智能技术在药物发现与研发中的应用，可大幅提高药物研发效率。本项目拟建设全流程Al创新药研发平台，搭建应用于生物计算领域的超级计算机集群，开发基于深度学习的超大规模蛋白预训练模型、图神经网络靶点预测模型、分子生成模型、高通量虚拟筛选及化合物成药性预测模型，实现生物医药领域小分子创新药的精准设计与开发。

所需技术类型：弹性算力资源池技术、高并发、高速度计算能力技术、高数据存取准确率与可利用率技术、高并发访问支持技术、数字化供应链平台高可用性技术、智能客服技术 需求内容： 传统供应链管理存在需求预测准确性低、运输成本高、运输时效差、配送网络不健全以及物流信息不透明的情况。为解决以上问题，本项目旨在引用大数据和Al技术，重构传统线性供应链管理流程，打造数智化供应链管理中心，为采供双方提供端到端的供应链管理服务，实现供应商协同、招采协同、仓储物流协同、风险管理协同、数据协同等功能，提升整体供应链运营效率，降低运营成本。

需求内容： 滴通鼻炎水产品的质量标准为ＰＨ值5-7，但目前我司配制出成品后ＰＨ值下降极快，不到2个月ＰＨ值已下降至5.5附近，到贮存期2年时已基本落在ＰＨ5或以下，不能保证产品的稳定性和质量，具有较大的风险。所以，我们开展滴通鼻炎水ＰＨ值稳定方法研究，减缓产品存贮过程中ＰＨ值的下降速度，保证有效期2年内产品的ＰＨ值保持在ＰＨ5.5以上。

需求内容： 新材料的开发将使医疗外固定肢具市场更精准化更专业化和个性化。3D打印外固定肢具相比较传统石膏的封闭笨重不环保等缺点，新产品更贴肤更轻盈方便更环保，符合数字化医疗的发展方向，将在该产业发展起到引擎带头作用。 目前生物高分子材料已经用于制作骨科夹板，通过扫描仪获取患处三维数模，利用3D打印技术可实现骨科夹板的个性化快速制造。为满足生物高分子骨科夹板快速、精确、可靠、免支撑的个性化制造要求，要求开发以下内容: 1.以STM32F446ZET6控制芯片作为中央处理系统开发大流量四轴增材制造控制系统，要求具有温度和运动控制模块，能够连接彩色LCD触摸屏进行人机交互，能够识别常见增材制造运动控制指令，可实现打印程序的自动运行。 2.基于0penCASCADE内核开发配套医用骨科夹板四轴3D打印切片软件，要求:能根据用户输入的丝径、喷嘴直径、层厚等工艺参数，快速生成3轴或4轴打印程序:要求具备STL片体ZIG-ZAG切片功能自动优化每层内的轨迹顺序，最大限度消除生产过程的空走时间。

所需技术类型：‌工业化技术和实验室技术 需求内容： 粒度小于1微米的超细特种陶瓷粉体常用于制备高性能特种陶瓷制品，特种陶瓷粉体的粒度大小及粒度分布特点直接影响特种陶瓷最终性能，最理想的状态是获得粒度呈正态分布的特种陶瓷粉体。常规工艺生产的特种陶瓷粉体粒度分布较复杂，这会影响后期陶瓷烧结过程及最终的陶瓷性能。公司拟寻求可实现低成本超细陶瓷粉体分级技术/设备，满足特种陶瓷超细粉体的精细分级。

需求内容： 针对甲状腺癌细胞所处的肿瘤微环境，从分子水平探明微环境中2-3个可溶性因子诱导NK细胞（CI-NK）靶向甲状腺癌细胞的机制，获得最优化微环境因子提取方案，实现诱导性NK细胞较未诱导NK细胞对肿瘤细胞的杀伤效率的倍增，提高甲状腺癌治疗效果。

所需技术类型：昆虫识别技术、数据处理与模型训练流程优化技术、实时识别性能优化技术 需求内容： 虫害控制是确保农田健康和粮食生产安全的重要环节，对于提高农业综合生产能力意义重大。由于自然环境的复杂性和害虫种类的多样性，传统病虫害监测依赖人工采集，效率低且容易出错，难以处理和分析海量数据。本项目拟基于公司现有虫情监测系统，通过引入先进的图像识别、机器学习和深度学习等技术，加快升级虫情测报设备、扩展害虫识别模型范围，实现害虫动态的即时监控、精确识别和实时预警。

需求内容： 作为能够提供碳排放数据和碳足迹计算方法，为碳足迹认证提供重要的数据支持和计算基础的手段，碳因子数据库正在成为碳足迹评价体系建设的重中之重。当前我国国内认证机构使用的碳计量碳因子库主要是国外的Ecolnvent因子库，这一场景库在出口场景下使用较多，但是在应对中国本土国内碳足迹市场、中国本土碳足迹监管、本土供应链等方面就显得不够准确。企业内各部门各产线、以及供应链上各个供应商的碳数据非常凌乱，而企业的整体数据交付认证机构后仍需再度梳理，这使得碳计量的流程变得冗长、滞后。因此需要对外合作，开发建设数字能碳平台碳因子库。

需求内容： 面向钣金制造领域的智慧工厂整体方案设计项目的主要目标是通过引入先进的自动化和智能化技术，全面提升工厂的生产效率、降低人工成本，并增强生产流程的灵活性和响应速度。此项目核心是开发和整合包含重载自动引导车（AGV）和无人叉车的智慧物流系统，以及对整体生产流程进行智能化设计。通过这些技术的应用，预计能显著缩短物料搬运时间，减少生产延误，提高物流效率20%以上，同时减半人为错误率和降低人力成本。智慧工厂整体方案设计将根据实时生产数据和市场需求调整生产计划，提高生产的灵活性和可扩展性。智慧工厂整体方案建立实施后将实现生产数据的实时监控和分析，优化资源分配，减少停机时间，并通过智能故障预测系统提前进行设备维护，确保生产安全和持续性。整个智慧工厂方案将极大增强企业的市场适应性和竞争力，为未来的技术升级和扩展提供坚实基础。

需求内容： 在工程机械行业，对数字化、智能化的需求越来越高，同时对设备的运行、维护、保养也有着越来越高的智能化的要求。 项目单位在与工程机械企业对接时，工程机械生产制造企业提出了其生产线智改数转要求，主要完成AGV的自动构图与调度，立体仓库的智能化管理以及与AGV的无缝对接，数控机床与AGV的数字化对接，同时要求具有行业特色的MES系统，云端可视化系统等。