十大高精尖产业领域:
全部
新一代信息技术
医药健康
集成电路
智能网联汽车
智能制造与装备
绿色能源与节能环保
区块链与先进计算
科技服务业
智慧城市
信息内容消费
飞行器芯片联合创新场景
所需技术类型:芯片设计与制造技术 需求内容: 为解决国内飞行器芯片依赖进口、国产研发能力不足等问题,重点针对核心电池芯片、面部感知和辅助安全着陆算法的视觉单元模块芯片、提供飞行能力的陀螺仪微电子芯片以及全球导航系统模块的芯片进行联合攻关研发,提升飞行器的智能控制和数据处理能力,招引产业链上下游企业,带动飞行器芯片制造产业的发展。
集成电路
低空经济
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
入厂煤煤质快速分析
所需技术类型:高新设备 需求内容: 寻求类似“测温仪”设备,向煤堆一扫射,在10分钟之内出具煤的热值。
智能制造与装备
光电子产业
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
海洋石油平台设计建造及海底管道、线缆铺设技术
需求内容: 海洋工程设计和模块设计制造服务,涉及海洋石油平台设计建造及海底管道、线缆铺设技术等,显示出公司在海洋工程领域的专业性和竞争力。
智能制造与装备
科技服务业
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
气象无人机穿云飞行防结冰场景
所需技术类型:飞行器总体设计与结构技术、防除冰与防水抗风技术、航电与飞行控制技术 需求内容: 围绕无人机在执行降雨作业时机身易附着冰晶,导致无人机工作效率下降、机身器件受损等问题,应用材料科学、热管理系统、气动设计优化等相关技术,降低机翼结冰风险,提高除冰效率,应用智能监测与控制系统,实时监测机翼表面的结冰情况,根据结冰程度自动调节防除冰系统的工作状态,降低机翼因结冰受损的风险,打造综合性无人机穿云作业机翼防结冰解决方案。
低空经济
智能制造与装备
前沿新材料
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
多源生物信息库大数据平台应用场景
所需技术类型:智能制造、人工智能技术、生物信息学技术 需求内容: 开滦医疗健康产业集团(开滦总医院)是一所集医疗、教学、科研、预防、康复于一体的国家首批大型三级甲等综合医院。本项目拟建立开滦生物信息库大数据平台,通过云计算、大数据、人工智能等先进技术,整合政府相关管理部门、各级医疗机构及患者个人的诊疗相关数据,对已有健康信息数据进行深度挖掘和分析,发现其中的潜在模式和规律,实现数据互联融合、开放共享,为医院科研分析、慢病管理、远程服务和管理决策等提供支撑。
医药健康
新一代信息技术
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
基于云计算的电动执行器控制软件
需求内容: 实现电动执行器与云服务器之间的稳定、高效数据通信,确保控制指令能够及时传达到电动执行器,并实时反馈执行状态。
新一代信息技术
智能制造与装备
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
在CT引导下经胸壁肺穿刺辅助固定架稳固性提升
需求内容: 本项目通过医工结合,利用精准导航定位设备辅助医生进行肺结节精准穿刺,目前需解决的主要技术难题: 1.穿刺辅助模板的固定架稳固性不高,有可能因为误触导致精准度降低,需要在保证灵活性的基础上,增加稳固性。 目前在CT床上铺放纤维板,固定架安装在纤维板上的锁紧装置会使人体产生部分倾斜角度,影响固定效果与施术精准度。
医药健康
智能制造与装备
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
无人机静电雷达创新场景
所需技术类型:高灵敏度静电探测传感器及微弱信号感知技术、目标识别算法与二维定向技术、快速响应与高精度定向技术 需求内容: 围绕无人机低空侵扰探测问题,运用静电探测技术,开发高灵敏度静电探测传感器和静电探测装备,对“低慢小”无人机精确感知与二维定向,提高对空中高速运动目标的监测能力,实现对重要区域的低空无人机识别跟踪管控,助力各方构建完善的低空安全防护体系。
低空经济
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
面向生物高分子材料的四轴增材制造控制系统研发
需求内容: 以STM32F446ZET6控制芯片作为中央处理系统开发大流量四轴增材制造控制系统,要求具有温度和运动控制模块,能够连接彩色LCD触摸屏进行人机交互,能够识别常见增材制造运动控制指令,可实现打印程序的自动运行。
智能制造与装备
前沿新材料
面议
发布日期20250424
2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会征集企业需求
医疗循证生成大模型算法优化应用场景
所需技术类型:智能制造、人工智能技术 需求内容: 医学行业存在循证证据搜索困难、转化率及报告生成效率低、科研水平不足、医学科普率低等问题。本项目拟依托公司现有大模型进行算法能力优化升级,聚焦医学知识搜索、医学知识分析等服务功能,通过引入搜索排序模型加速和调优技术、外部算力资源,开展模型智能搜索、排序以及RAG等技术难题攻关,优化模型长文本生成能力及精准度,建立全流程的AI医疗服务解决方案,大幅提升医疗行业的临床实践及科研效率。
医药健康
新一代信息技术
面议
发布日期20250424
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