随着新一代通信技术（5G、6G、物联网）的迅速发展，通信网络运维与优化的复杂性和规模空前增加，传统模式难以满足未来网络的智能化需求。公司亟需构建一套高端智能化运维与优化平台，以支持未来网络的稳定、高效、可持续发展。 核心目标包括：1.利 用人工智能、机器学习和大数据技术，构建精准故障预测与主动维护能力；2.实现网络资源的动态调度与自适应优化，显著提 升网络性能和用户体验；3.开发智能化运维流程管理系统，实现端到端的运维自动化，降低人力成本；4.构建统一的可视化网 络管理平台，提供实时监控、分析与决策支持能力；5.推动未来通信网络的绿色节能发展，助力“双碳”目标实现。

主要包括Haar特征+AdaBoost分类器、卷积神经网络（CNN和边缘检测等算法，能够有效地进行图像分类对象识别和特征提取。

研发可以实现细胞药全自动规模化量产和全品类细胞自动化质检的细胞生产及质控关键核心技术及装备，实现全流程封闭无菌式、高产能、高稳定性且智能化可视化控制的持续性细胞生产。

围绕酒糟、秸秆或其他低价饲料原料，通过微生物发酵等低成本的技术及工艺转化为蛋白饲料，以替代高价格的蛋白原料，形成成套的奶牛日粮配方。

1、引接工厂车间生产、厂区工作等场景的监控视频，实现包括区域禁入、人员穿戴、位置跟踪、行动违规等实时智能识别，为智慧工厂的安全监控提供一体化平台和产品。目前XX厂需要对生产线进行实时监控，防止工作人员操作时误入特定的生产线区域2、定制化打造生产线上的半成产品的表面缺陷检测系统（设备）。该产品通过迭代可以快速实施，实施过程中只需要优化、调整、更新相关算法模型，就可以较广泛适应特定工业生产，如：柔性电子材料、光伏玻璃、PCB板、陶瓷器件等产品的缺陷检测。（该场景需要在XX厂三个月内进行产品缺陷检测测试，拟采用小样本深度学习智能算法+软件定义硬件实现视觉检测）3、基于软件定义硬件叠加视觉等智能分析算法，进行非接触式测量，可以做到厘米、乃至毫米级别的测量精度，满足在生产线场景快速灵活部署需求，达到简便、易用、高效、稳定效果（该场景在XX厂需要三个月内进行产品表面积不合格检测测试，拟采用双目视觉测量算法+软件定义硬件实现视觉测量，该场景海康威视无法有效解决）。

弹性硅胶管路工艺挤出实现，合作方提供配方或者作为量产供应商。加工尺寸在0.05mm公差内，弹性良好，管路弹性测试一致良好，医用硅胶原料成型，成品符合医用检测要求。

目前临床对PET/CT图像以人工判读为主，涉及体部和头部图像，需要定位病灶，测量SUV值，并结合CT影像学表现作出临床诊断，并书写报告，平均一份报告需要耗时半小时以上。希望开发基于人工智能的报告系统，降低医生工作强度。基于深度学习技术，实现对主要脏器的分割，分割准确率达到95%以上；对高摄取病灶实现自动检测和测量，灵敏度不低于99%，特异性不低于85%；对高摄取病灶实现自动分割和测量，与临床人工勾画与测量无统计学差异；实现并自动生成PET/CT结构化诊断报告，完整率不低于 80%。

HMO（母乳低聚糖）是母乳中第三大固体成分，具有参与免疫调节、改善肠道菌群微生态、保护肠道屏障及促进神经发育等功效，尤其在改善婴幼儿健康和营养需求方面具有重要意义。世界卫生组织（WHO， World Health Organization）报告显示包括心血管疾病（如心脏病发作和中风）、癌症、慢性呼吸系统疾病（如慢性阻塞性肺病喝哮喘）、炎症性肠病、糖尿病以及神经退行性疾病等在内的非传染性疾病（NCDs， Noncommunicable diseases）是当今全球健康的主要威胁。非传染性疾病也称为慢性疾病，往往病程较长、病因复杂，具有迁延性、无自愈性等特点，是遗传、生理、环境和行为因素共同作用的结果。随着人群死亡率的下降和平均期望寿命的延长，慢性病病因的累积进一步增强，已成为重要的公共卫生问题，引起一系列的危害。 践行健康中国战略，树立“大食物观”，解决食品领域“卡脖子”技术难题。依托集团对新食品原料HMOs的战略布局，在HMOs合成、申报、生产的同时，结合集团业务需求，对HMOs组合物+益生菌的组方（其中HMOs组合物包括国外已获批的母乳寡糖品种以及其他常见益生元，益生菌包括多款自主益生菌以及商业成熟益生菌）进行营养与健康功效研究并开发相应的富含母乳寡糖的产品。需要达成的技术指标： 1、通过高通量体外发酵模型评估母乳寡糖对益生菌生物活性，对比各菌株的发酵程度，筛选出具有较好发酵效果的HMOs+益生菌组合。 2、研究HMOs及其与益生菌的组合物对结肠类器官代谢组学的影响，根据非靶向代谢组学测序结果探究益生菌及其与HMOs 组合物对肠道代谢组学的影响。 3、HMOs及其与益生菌的组合物对宿主生长发育的影响，借助16srRNA基因测序技术对小鼠肠道菌群进行检测分析肠道菌群与骨代谢之间的联系。通过肠道菌群与生理生化指标关联分析，探究微生物-宿主互作具体机制。对结肠内容物进行16s基因测序，分析肠道菌群结构和功能改变对肠道发育的影响。对结肠组织进行转录组学测序分析，以探究HMOs及其与益生菌的组合物对结肠基因表达的调控作用。 4、HMOs及其与益生菌的组合物对肠道健康的调控作用，从微生物-宿主互作方向探究HMOs及其与益生菌的组合物对肠道健康的调控作用及机制。HMOs及其与益生菌的组合物对神经退行性疾病的调控作用，借助qRT-PCR技术和WB技术检测结 肠组织中免疫应答相关基因和蛋白表达水平。 5、设计适合中国婴幼儿且富含HMOs和其他生物功能活性组分的乳基配方食品，优化生产工艺和技术规范，完成新产品试制，完成工艺验证，预期获得1-2种以上新产品。 6、设计适合中国儿童及中老年人群的添加母乳寡糖的功能食品，优化生产工艺和技术规范，完成新产品试制，完成工艺验证，预期获得2-3种以上新产品。 预计的学术成果输出： 1、 申报专利3-5项（根据项目研究内容预计）。 2、 预计研究内容可撰写学术论文3-4篇，其中SCI水平论文2-3篇。 预计的商业成果输出：（产品、储备技术等社会经济效益）1、预计围绕研究成果可转化/储备3-5款产品； 2、研究成果可为后期HMOs和自主益生菌的应用推广做科研背书，拓宽原料应用领域； 3、HMOs和自主益生菌等健康食品原料的推广与应用，有助于提升整体国民健康水平，助力健康中国战略的落地。

针对我国数量巨大的发声重建和聋哑残疾人群的发声与言语功能康复训练问题，开展发声过程中人工发声器官频率调控方法与构音器官实时动态三维可视化方法研究，重点攻克面向汉语的发声声调调控训练、发声器官实时运动数据获取、辅音发声过程口内器官三维重建、口内发声器官三维模型运动控制、发声器官模型的语音反向重建等关键技术，开发发声与言语可视化康复训练装置与系统，制定相应的训练规范和标准，并进行应用验证。

植脂末是茶饮的重要配料，提供醇厚的口感和优异的稳定性。然而，植脂末曾以部分氢化油为主要原料制造，存在工业反式脂肪带来的健康隐患。当前，茶饮市场的快速发展迫切需要更健康的油脂。开发非部分氢化工艺制造植脂末的技术，且使其拥有部分氢化油脂的醇厚口感和优异稳定性，但不含工业反式脂肪，是本项目的目标.。