机器学习与深度学习算法技术
需求内容:
在工程机械行业,对数字化、智能化的需求越来越高,同时对设备的运行、维护、保养也有 着越来越高的智能化的要求。 项目单位在与工程机械企业对接时,工程机械生产制造企业 提出了其生产线智改数转要求,主要完成 AGV 的自动构图与调度,立体仓库的智能化管理以 及与 AGV 的无缝对接,数控机床与 AGV 的数字化对接, 同时要求具有行业特色的 MES 系统, 云端可视化系统等。
技术、产品指标要求:
1.根据现有项目情况,研发出成套的工程机械行业生产线智改数转设备,提交项目案例程序;
2.提供基于云端的可视化样例展示系统一套。要求设计的可视化系统的操作简单、实用,可 视化展示算法的运行结果,支持动态监视算法运行过程;
3.提供一套 MES 系统,主要包含物料、订单、工艺流程监控、仓储信息、AGV 管理、机床信 息,MES 系统可部署在本地,也可部署在云端;
4.提供一个人工智能算法模型,主要涉及设备故障预诊段和维护以及能源预测与优化;
5.针对不同阶段、不同专业企业职工和学生的特点,提供不同程度的技术学习教材一份。
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