市场背景： 2021年全球脱模剂市场规模将为20.7亿美元，从2022年21.8亿美元成长到2030年的30.1亿美元，预测期间（2023-2030年） 预计将以5.5%的年复合成长率增长。由于汽车和航太、建筑和製造等行业的需求不断增加，该市场呈现显着成长。对高品质表 面光洁度、延长模具寿命和提高生产效率的需求不断增长，推动了市场的发展。此外，使用环保和永续脱模剂的日益增长的趋势也促进了市场的成长。然而，严格的环境法规和替代技术的可用性等因素给市场带来了挑战。总体而言，由于技术进步、工业使用增加以及对永续解决方案的关注，预计未来年度市场将稳步成长。 技术需求： 开发新型脱模剂，满足锻压脱模工序要求，减少金属在锻造过程中的摩擦阻力和热变形阻力，延长模具的使用寿命。

细胞生物：关注皮肤表面细胞的离子通道及关键受体等，从皮肤细胞的结构、功能和基本活动等角度获取能影响皮肤健康的活性物及其应用 Cell biology： Focus on the ion channels and key receptors of skin cells， and obtain active substances and study their applications from the perspectives of the skin structure， function， and basic activities.1.Develop 1-2 Frontier research projects related to beauty and skincare 2.1-2 leading intellectual property achievements. Patents， articles， etc。

酪蛋白是一种含磷钙的结合蛋白，对酸敏感，pH较低时会沉淀。 酪蛋白是哺乳动物包括母牛，羊和人奶中的主要蛋白质，又称：干酪素、酪肮、乳酪素。 干酪素是等电点为pH4.8的两性蛋白质。在牛奶中以磷酸二钙、磷酸三钙或两者的复合物形式存在，构造极为复杂，直到现在没有完全确定的分子式，分子量大约为57000-375000。干酪素在牛奶中约含3%，约占牛奶蛋白质的80%。纯干酪素为白色、无味、无臭的粒状固体。相对密度约1.26。不溶于水和有机溶剂。干酪素能吸收水分，浸于水中，则迅速膨胀，但分子并不结合。找到不同酪蛋白的应用差异机理； 明确酪蛋白的指标； 酪蛋白国产化替代。

在无线芯片领域快速发展的现在，作为数字与模拟接口电路的模拟转换器也正在朝着高速高精度方向发展，在实际的应用中，能影响性能的因素更多，包括驱动、时钟、接地、旁路及电源中如何小问题会使性能参数严重降低。同时由于国外技术的封锁，使我们获取相关技术难度更大。8位ADC，500MHz以下；10位ADC，200MHz以下；以及12位ADC的相关性能指标的匹配关系、设计制作相应的开发板、制定相应的ADC测试系统。

构建高品质多功能生物基复合纤维产业化体系，进行生物基单体及聚合物可纺性评价技术、以及PLA、PTT、CDPTT粘度调控及改性技术、功能性生物基复合弹性纤维工程优化与提升技术、生物基复合弹性纤维产品高端应用及全生命周期评价技术等研发。重点解决改性切片增粘技术、PLA/PTT、PLA/CDPTT 等生物基纤维并列复合工艺技术、高品质生物基纤维制备工艺、生物基复合纤维多功能一体化等“卡脖子”技术，推动生物基材料高端化发展。重点攻克改性切片增粘技术、PLA/PTT、PLA/CDPTT等能生物基PTT纤维新材料，技术成果达国际先进水平，填补国内空白，推动生物基材料高端化发展。

全链路端到端智能观测技术是I运维的重要趋势，通过大数据、机器学习、人工智能等技术，实时监控系统状态、预测故障并自动修复。国外大型科技公司公司已取得突破性进展，国内互联网大厂等公司也推出自己的运维平台，实现实时监控和故障预测。但与国际领先水平相比，国内公司在技术水平、研究进展、应用场景和人才储备等方面仍有差距，需加强技术研发、人才培养和行业应用。可以全链路端到端可观测，而且可以智能化的进行根因定位。建议： 1.预训练模型的应用：国内研究者开始关注预训练模型的应用，将其应用于多标签分类任务，并进行模型微调和迁移学习。例如，国内的一些研究团队在中文文本多标签分类任务中使用BERT模型并取得良好的效果。 2.标签相关性建模：国内研究者致力于研究如何更好地建模标签之间的相关性。他们提出了一些具有创新性的方法，如基于图模型的标签关系建模和多层注意力机制等，以提高多标签分类的准确性。 3.深度融合模型：国内的一些研究团队开始探索深度融合模型，将不同类型的神经网络模型进行融合，以提高分类性能。例如，将CNN、RNN和Transformer等模型进行融合，以充分捕捉文本的局部和全局特征。

通过该项目的研发，实现数字人关键要素渲染、数字李生、视觉识别、语意识别等技术的提升及突破，为用户提供智能化、自动化的数字资产构建能力，为我国的数字人产业发展及产业数字化转型提供技术支撑。 （1）解决数字人的音唇同步问题：声音驱动口型同步率高；高率不卡帧； （2）解决画面的真实度与清晰度问题：数字人高度拟真：数字人高度清晰：声音文本能够驱动表情肢体动作自然协调同步率高； （3）解决数字人的生成速度问题：低算力消耗下实现数字人的快速生成； （4）解决数字人智能交互问题：包括图文交互、视觉交互、手势交互、音频交互等； （5）解决数字人与行业的深度融合应用问题：通过数字人+大模型，实现数字人在千行百业的深度融合应用。

1、需求背景 骨损伤和骨疾病是常见的健康问题，传统的骨修复材料存在着不足，如生物相容性差、力学性能不佳、易引发感染等问题，因此需要开发一种具有更好骨修复效果的材料。 目前已有一些骨修复材料，如金属、陶瓷、聚合物等，但它们在某些方面仍存在限制。例如，金属材料可能导致患者长期不适，陶瓷材料可能易发生断裂，聚合物材料可能存在生物相容性和力学性能问题。 2、技术需求 优异的骨修复能力：新材料应具有促进骨细胞生长和骨重建的特性，能够加速骨折愈合和骨缺损修复，提高骨重建效果。 生物相容性和可降解性：新材料应具备良好的生物相容性，能够与周围组织良好的结合，并在适当的时间内被人体吸收和代谢，减少患者术后并发症的发生。 3、预期效果 优异的力学性能：新材料应具备足够的强度和韧性，能够承受正常生理负荷，防止再次断裂或脱落。 抗感染能力：新材料应具备抗菌性能，能够减少植入物周围感染的风险，提高手术成功率。 易操作性：新材料应具备良好的可塑性和可加工性，便于医生进行手术操作和定制化设计。

开发航空复合材料用灌注树脂树脂体系，是我国实现航空碳纤维复合材料制备技术自主可控的关键环节之一，使用该树脂体系配套干纤维制备出的航空碳纤维复合材料具有纤维体积含量高、制造成本低、成型周期短和工艺质量稳定的优势。开发国产化、高性能、低粘度、高韧性、长工艺适用期航空复合材料用灌注树脂树脂体系。该树脂体系应满足：工艺时间≥4h；注射温度下黏度小于0.5Pa·S；固化收缩率<2%。

本项目旨在研发一套低成本4D毫米波成像雷达测试系统，主要用于车载毫米波雷达产品的出厂检测，以替代现有国外进口价格昂贵的雷达测试系统，降低毫米波雷达生产线的检测成本、进而提高质检效率。核心研发内容包括低成本毫米波雷达射频前端、雷达基带处理模块等技术。