基于深度学习超道真数字人生成平台的联合研发

需求的背景和应用场景

随着人工智能技术的飞速发展，数字人作为新兴的技术应用形式，正在逐步渗透到各个行业领域，成为推动产业数字化转型的重要力量。然而，当前数字人技术在音唇同步、画面真实度与清晰度、生成速度、智能交互以及与行业深度融合应用等方面仍存在诸多挑战。为了解决这些问题，满足市场对高质量数字人技术的迫切需求，我们提出了基于深度学习超道真数字人生成平台的联合研发需求。该项目旨在通过技术创新，提升数字人的关键要素渲染、数字孪生、视觉识别、语音识别等技术水平，为用户提供智能化、自动化的数字资产构建能力，助力我国数字人产业的蓬勃发展及产业数字化转型的深入推进。

要解决的关键技术问题

1. 音唇同步问题：研发高效的声音驱动算法，确保数字人口型与声音的高度同步，同时保证在高帧率下不卡帧，提升用户体验。
2. 画面真实度与清晰度问题：利用深度学习技术，提高数字人的渲染精度和细节表现，实现数字人的高度拟真和高清显示。同时，研发声音文本驱动的表情和肢体动作生成技术，确保动作自然协调且同步率高。
3. 数字人生成速度问题：优化算法模型，降低算力消耗，实现低算力环境下的数字人快速生成，提高生产效率。
4. 智能交互问题：研发图文交互、视觉交互、手势交互、音频交互等多种交互方式，提升数字人的智能交互能力，使其能够更自然地与用户进行互动。
5. 与行业深度融合应用问题：结合数字人技术与大模型，探索数字人在教育、医疗、娱乐、金融等千行百业中的深度融合应用，推动数字人技术的广泛应用和产业升级。

效果要求

通过本项目的联合研发，我们期望实现以下效果：

• 技术突破：在音唇同步、画面真实度与清晰度、生成速度、智能交互以及行业应用等方面取得显著技术突破，提升我国数字人技术的整体竞争力。
• 高效生产：降低数字人的生成成本和时间，提高生产效率，满足市场对大规模、高质量数字人资产的需求。
• 智能交互体验：提供丰富多样的智能交互方式，提升用户体验，使数字人成为更加自然、智能的交互载体。
• 行业应用拓展：推动数字人技术在各行业领域的深度融合应用，助力产业数字化转型，催生新的商业模式和经济增长点。
• 创新性：形成具有自主知识产权的核心技术，为我国数字人产业的持续发展奠定坚实基础，提升国际竞争力。