重点围绕ε-聚赖氨酸发酵过程、终端产品开发进行研究。本项目采用微生物发酵法生产ε-聚赖氨酸。以葡萄糖为碳源，发酵完成后，再经加工ε-聚赖氨酸成品。以聚赖氨酸为核心的复配防腐保鲜配方的开发： （1）提高ε-PL 发酵水平≥80 g/L； （2）降低生产成本，简化生产工艺，降低劳动强度； （3）ε-聚赖氨酸及 ε-聚赖氨酸盐酸盐在食品防腐剂、化妆品防腐剂、饲料添加剂、日化用品抑菌剂、外科消毒剂、土壤改良剂等领域的系列产品开发。

1、市场背景 处理或使用专用的粘合剂。 丁晴橡胶的粘接力强这有助于它与其他材料形成良好的粘合然而其耐臭氧性能不佳可能会影响与某些材料的长期粘合稳定性。 三元乙丙橡胶的稳定化学性质可能有助于它与多种材料形成良好的粘合。然而，具体的粘合力还取决于其与特定材料之间的相互作用和表面处理。 2、技术需求 锦纶涤纶布用现有RFL配方浸胶后和天然胶有良好的粘合力，但是和丁腈胶或三元乙丙胶的粘合力很差，需要改善，市场一直有这方面的需求。

与圆形喷丝板相比，异形喷丝板存在明显的小角结构，而在熔喷过程中，异形喷板角度较小的形状正式保证异形度的关键因素。在使用过程中，由于异形位置容易发生形变，影响出丝质量。另外，在清洗过程中，经真空烧及超声清洗后，异形喷丝板的小角也存在清洗不干净的情况，需要人工处理。希望能找到具有一定韧性和刚性的材料，同时满足微米级别下异形喷丝孔的尺寸稳定性要求。此外需求更有效的喷丝板清洗方法，溶剂清晰的话应考虑环境因素。

酞菁蓝15：6则是酞菁蓝颜料中最稳定的一种蓝色颜料，对热、有机溶剂有良好的稳定性，呈现鲜艳的红光蓝色。制备酞菁蓝15：6是将铜酞菁和晶种用卧式球磨机进行干磨预活化处理，再经溶剂处理，使其具备光电材料用的光刻胶的应用。如何制备光刻胶用酞菁蓝15：6，产品质量稳定、颜色鲜艳、应用性能优异，特别是良好流动性、光电导功能性，达到德国巴斯夫颜料公司产品指标。

以大型固定床管式反应器为研究对象，采用计算传热学和流体力学等手段，进行模型的建立和计算，用于指导反应器设备的产品设计等。涉及大型固定床管式反应器的管、壳程在设计和使用工况条件下的流体、压力、温度、速度等分布情况和研究，探索相关结构要素对反应器的性能、产能和消耗等产品设计问题的影响。实现反应器的优化设计和操作、提高反应过程的稳定性和经济性，平衡反应器放大引起的分流室流体压降、热点温差的增大。同层热点温差<10°C。

（1）开发先进的多模态数据处理与融合技术，实现对复杂多模态数据的有效整合与分析。提出快速高效的算法，解决大规模数据聚类问题，提升多模态数据聚类的效果。 （2）提取和杭理高维时空多模态数据的可视化信息属性与架构，从根源上构建信息架构。 （3）开发数据安全与隐私保护技术，通过加密和隐私计算等手段，确保数据在流通过程中的安全性和隐私性。 （4）将不同模态的数据相互关联，捕捉更丰富的语义和上下文信息，提供更具深度的分析和预测能力。

聚山梨酯系列产品组成复杂，在放置过程中，不可避免地发生降解，功能性减弱，另一方面降解的产物也可能影响生物制剂的稳定性。此外，降解物质可能诱导机体发生过敏反应。聚山梨酯系列2样品急性毒性研究，并提供研究报告。

（1）研究抛丸机的整机结构，结合当前的国内外抛丸机诊断技术及发展趋势的研究，研发适用于抛丸机电气系统的远程故障诊。

需要解决音唇同步技术的精确性、智能交互能力的提升。合作伙伴需具备图像识别、自然语言处理、手势识别等方面的专业技术，以提升数字人的交互体验和应用范围。关键技术指标： （1）构建一个包含不少于50万条经过脱敏处理的真人视频和语音数据的数据库。 （2）开发基于深度学习的数字人建模算法，能够生成不同年龄段、性别和至少20种不同语言的超逼真数字人模型。 （3）在短视频、影视剧等AIGC具有代表性的行业，实现数字人的至少5类应用。 （4）完成至少1种型号国产芯片的适配工作。 （5）开发国产化的数字人终端应用训推一体机。 （6）系统需支持在线人数50万人，处理100万的并发量，单台设备的推理吞吐量达到1.9kTokens每秒，响应速度小于1纳秒。 （7）在文旅直播和金融服务两个重点领域推广数字人的应用，提供定制化的解决方案以满足行业特定需求。 （8）提升语音和口型流畅度，从原有的65%提升至95%，口型合成准确性达到98.5%，空间重建效率提升至50%。音意理解和语音识别的准确率均需达到95%以上。 （9）解决数字人跨场景应用能力弱的问题，支持音频、视频的实时快速导出，以及真人场景下多模态内容的快速生成和业务配置。

包括基因组/转录组测序、蛋白质组/代谢组质谱等在内的多种组学技术，通过数据整合与分析，可以增加我们对疾病的了解，有助于指导更精确和个性化的临床决策。为研究复杂的生物医学问题，需要更先进的多组学技术和分析方法。建立新型组学技术平台，支持至少2个转化生物学/转化医学项目。