技术产品需求： 1. 多模态数据融合与智能感知 需支持语音、视觉及环境数据的融合处理，以实现对养老场景的全面理解，保证场景理解准确率>90%；具备对跌倒、火灾等异常行为的智能识别能力，要求准确率>95%，报警延迟4小时，且充电效率 （0-80%）85%；在>20家养老机构部署，并累计验证>6个月，实现单机构日均交互>50次，降低护理基础工作量>30%，安全事故率下降>40%。 4. 标准化与规模化复制 需提供标准化 API 接口，满足规模化复制需求，并协助制定 1 项《智能养老机器人场景应用技术规范》标准草案，为产业的规范化发展提供核心指引。 应用场景项目介绍： 本项目依托北京康养集团健康养老服务领域全产业链优势与布局，将人工智能与机器人技术深度融合，构建智慧化养老机器人应用场景。该项目聚焦康养服务痛点，突破传统养老模式对人工的过度依赖，部署智能养老机器人，实现养老机构、居家站点的多模态数据融合、动态任务调度与基础护理自动化。最终目标是构建标准化、可复制的机器人应用解决方案，提升服务效率、降低护理人员工作量，为老年人提供更安全、更优质的康养服务。

技术产品需求： 1. 技术需求 （1）设计合理可行的椭圆包层型保偏光纤结构及制作方案。 （2）超低损耗预制棒制备工艺研究，总结制棒过程中影响损耗的因素并进行机理分析。 （3）超低损耗光纤拉丝工艺研究，总结拉丝过程中影响损耗的因素并进行机理分析。 2. 技术指标要求 包层直径：40±1μm损耗：≤0.5dB/km@1550nm 拍长：≤3mm偏振串音：≤ -30dB/km芯包同心度：≤0.5μm 包层不圆度：≤2%保偏结构类型：椭圆包层型应用场景项目介绍： 本项目聚焦于北京玻璃研究院有限公司国内领先的超细径椭圆包层型保偏光纤（光纤包层直径仅为40μm）的技术升级。该光纤已成功应用于850nm波段的光纤光栅应变传感领域。核心痛点在于当前该光纤在1550nm波段的损耗偏大，无法满足长距离传感应用的需求。这一技术瓶颈严重限制了该光纤在更广阔领域的应用前景，亟需通过技术攻关，降低1550nm波段的损耗，以拓展其应用范围和市场竞争力。

技术产品需求： 1. 实现车辆全生命周期管理，包括车辆信息、加油、保养、维修、年检、保险等。 2. 提高车辆使用效率，优化车辆调度，降低车辆闲置率。 3. 实现车辆运营管理数据化、信息化及智能化分析，为决策提供数据支持。 4. 实时查看车内外状况，及时发现车道偏离、车距过近、车辆尾随、驾驶员疲劳等异常情况。 5. 实时获取车辆的位置信息，并在指挥中心的地图上进行显示，方便管理人员随时掌握车辆的行驶轨迹和位置。 6. 为每辆车配备车载硬盘录像机，用于存储视频监控数据，存储时间不少于 30 天。 7. 具备人员岗前酒精检测功能，实时保存数据，可监控、可回溯。 8. 数据存储方面，所有视频监控数据将存储在公司本地机房的服务器上，确保数据的安全性和可靠性。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决振远护卫作为专业武装押运企业，在车辆管理与监控方面存在的诸多不足。当前面临的痛点包括：车务管理依赖人工，导致年检遗漏、维修记录不全、加油浪费；车辆安全监控不足，部分车辆仅配备2路监控，难以满足公安部要求；智能化水平低，线路规划与人员排班依赖手工。本项目将以车辆管理系统为核心，实现车辆的全要素、全生命周期管理与一体化联动，从根本上提升振远护卫的管理水平、押运安全性和运营效率。

技术产品需求： 导热系数小保温材料级别为 A1 级，导热系数 ≤ 0.033W/（m·K） 便于安装保温材料与墙体可钉铆可粘接（或其他方式结合），结合牢固。 性价比高按照北京居住建筑节能设计标准外墙保温费用每平米用不超过120元。 应用场景项目介绍： 本项目拟将成本合理的高性能 A 级保温防火材料应用于居住建筑中，满足良好的保温性和耐火性能和安装可靠性，保温材料在受到火灾等高温作用时，不易燃烧、不助燃、不产生有毒气体，能够有效减缓火灾向建筑蔓延的速度，提高建筑的整体防火安全性。

技术产品需求： 期望对接多模态交互、自然语言处理（NLP）及知识图谱技术。关键技术指标包括：中医药知识图谱构建（覆盖药材、方剂、诊疗等核心领域）、支持语音/图像/文本多模态输入。技术先进性体现在融合AI与中医药领域知识，实现个性化推荐与智能问答。期望实现沉浸式导览体验，提升用户中医药认知效率，降低人工科普成本。 应用场景项目介绍： 本项目旨在开发一套基于 AI 的中医药文化智能导览系统，应用于药店、展会、博物馆等场景，为用户提供沉浸式、互动化的中医药知识科普体验。当前痛点在于传统导览形式单调、知识传递效率低，用户参与感弱；应用难点在于需融合多模态交互技术与中医药专业知识，并适配不同场景的部署需求。系统需解决个性化导览、自然语言问答及中医药文化精准传播问题。公司可提供开放场景资源，并共享中医药数据，技术需达到行业领先水平，支持多终端接入与实时交互。

技术产品需求： 1. 老年人群的步态分析与研究 为髋关节助力外骨骼机器人结构设计与控制算法提供理论指导。 2. 髋关节助力外骨骼机器人设计及研究 攻克高集成度关节仿生驱动、主-被动阻尼精准控制、人体运动意图识别等核心关键技术，完成轻量化髋关节助力外骨骼机器人产品研发。 3. 多传感器信息融合技术和人机协同运动控制技术研究 改善老年人行走步态，提高老年人运动能力。 4. 性能评估 对髋关节助力外骨骼机器人进行多尺度综合性能评估。 应用场景项目介绍： 本项目拟针对老年人群下肢运动功能障碍和步态失稳等问题，开展老年人髋关节助力外骨骼机器人关键技术研究、样机研制和场景应用测试，以期攻克高集成度关节仿生驱动、主-被动阻尼精准控制、人体运动意图识别等核心关键技术，完成轻量化髋关节助力外骨骼机器人产品研发。

技术产品需求： 1. 疗效与安全性评价 需在真实的医疗环境中，系统性地评估皮肤病血毒丸治疗各类炎症性皮肤病的有效性及安全性，并总结其独特的疗效特点。 2. 真实世界用药研究 需详细了解皮肤病血毒丸在真实环境中的实际应用情况，包括但不限于联合用药方案，为临床医生提供更具参考价值的用药指导。 3. 分层研究与数据分析 需对不同人群（如不同年龄、性别）和不同皮肤病类型（如湿疹、荨麻疹等）进行分层观察，分析皮肤病血毒丸对其治疗效果的差异，为产品的精准化应用提供数据支持。 4. 数据采集与管理 需建立一套可靠的病例数据收集和管理系统，确保由药店处方医生填写的病例观察表数据真实、完整、有效，为后续的数据分析和结果发表奠定基础。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过开展皮肤病血毒丸在炎症性皮肤病防治方面的真实世界研究，填补其在真实医疗环境下用药经验数据的空白。项目将选择50家研究型药店作为合作对象，由处方医生收集病例数据，观察周期为4周，服务期限为2年。该项目将为皮肤病血毒丸的临床应用提供科学依据，并探究其在复杂用药环境下的实际疗效和安全性，从而为产品提供强有力的临床支持。

技术产品需求： 1. 高效光伏组件：需具备高转换效率、优异的弱光发电能力和长期运行可靠性，适合在城市场景及轨道交通特定环境下部署。 2. 智慧能源管理平台：具备多源数据接入与融合能力，支持光伏发电预测、实时发电监测、场站用电负荷监测、电网状态监测等功能；具备数据可视化、运行报表生成、能效分析与异常告警能力；项目经济性分析与碳资产精细化管理；系统需支持未来BIPV声屏障光伏等新型光伏单元灵活接入，提供标准化API，便于与轨道交通的综合监控系统、电力SCADA系统数据交互等。 应用场景项目介绍： 本项目拟在北京轨道交通涉及的小辛庄等场站屋顶，以规划、设计、建设、运营融合模式开展不同类型的分布式光伏发电项目，拟建装机容量共11.8MWp，并搭建轨道交通能源管理平台，提升能量利用效率，实现北京轨道交通场站光伏一体化结构创新和高效能光伏组件在轨道交通光伏项目的规模化应用，后续探索轨道交通沿线建设BIPV声屏障光伏等“轨道 + 光伏”新场景，充分开发轨道交通沿线资源，构建轨道交通新能源业务体系，从而全面推动绿色低碳交通体系建设。

技术产品需求： 优先寻求工业余热回收、大容量跨季节储能（储热）、光伏光热利用、智慧能源管控平台等关键技术。 需满足：碳减排率≥20%，供热保证率>99%，系统综合能效≥85%。余热源温度≥50℃、技术经济性良好、智慧平台可实现多源负荷预测与实时调度。要求技术具备规模化应用潜力、高集成度、与现有系统兼容性强，且具备AI优化调控能力。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决燃气供热企业在碳减排、燃料成本及政策合规方面的核心痛点。面对碳排放强度高、气价波动和国家“双碳”政策的压力，现有单一燃气供热模式已无法满足发展需求。绿热技术（如余热、地热、光伏）虽是有效路径，但与现有燃气系统融合难度大，且稳定性和经济性难以平衡。本项目将依托现有智慧供热平台基础，通过引入高效换热、储能、低碳燃料混烧等关键技术，实现热源增绿，构建多能协同调控体系，以保障供热可靠性并降低改造成本。

技术产品需求： 1. 聚焦构建“数据驱动-工具链验证-仿真闭环”三位一体技术体系，核心对接 AI 驱动的行业知识图谱、多维度验证工具链及高逼真度仿真环境三大技术类型。 2. 关键技术指标：NLP 规范解析准确率≥95%、静态分析误报率<5%、动态测试端到端延迟<50ms、形式化验证无反例率100%；关键参数涵盖故障注入重复定位精度0.1ms级、验证结果反馈时效<10秒、核心场景用例覆盖率≥95%。构建“静态规则检查-动态仿真验证-形式化证明”三阶梯度缺陷拦截机制，深度适配EN50128标准V模型验证要求。实现代码缺陷检出率92%，验证周期缩短至12天内，形成通过SIL4认证的可复用工具链，降低行业准入门槛30%，推动工控软件研发智能化、标准化转型，为智能交通系统安全发展提供关键技术支撑。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决轨道交通信号系统软件开发中，AI生成代码所面临的安全挑战。信号系统作为保障列车运行安全的核心设施，其软件必须满足SIL4级安全认证。然而，AI生成代码存在潜在的逻辑漏洞和不符合行业规范的风险，尤其在实时性、容错性等关键指标上存在验证盲区。本项目拟通过构建全流程校验体系，整合现有测试框架与新兴技术，从而推动工控软件研发向智能化、高可靠性方向升级，为AI技术在安全关键领域的应用提供保障。