PDC药物的设计一般由归巢肽（Homingpeptide），连接子（Linker），具有细胞毒性的有效载荷（payload）。PDC具备与ADC类似的构造，将多肽通过连接子与毒素分子偶联反应物，得到PDC分子用于肿瘤的治疗，并根据在肿瘤位置或肿瘤内释放出来细胞毒性有效载荷来限定非靶向治疗细胞毒性。目前PDC药物的研发难点在于： 1）归巢肽的稳定性问题；归巢肽的二级结构对其与受体结合的能力有显著影响，为了提高归巢肽的亲和力，需要保持其稳定的二级结构，即使在通过连接子与细胞以避免药物在血液循环中过早或非特异性释放，这可能导致严重的安全问题甚至致命副作用，药物设计时需要考虑连接子在体内的代谢过程及其代谢产物的毒性；4）PDC药物代谢问题；PDC药物的循环稳定性差，肾脏清除速度快，为提高PDC药物在体内的稳定性，可以通过化学修饰和物理技术（环化、化学修饰、制剂优化）及通过纳米材料增强PDC的PK特性；5）PDC药物合成问题；PDC 药物合成生产的过程中遇到的问题既不同于小分子也不同于多肽，其工艺、生产及质量控制研发相对于小分子、多肽药物研发难度大。

亚微米级滤芯（滤材）性能测试。

1.同时兼具大景深、高分辨率、宽视野、高变倍比的快速三维显微成像技术。2.小规模样本、快速学习、高精准度的AI模型。3.多功能、高性能、高稳定性的LED照明系统。4.单目3D多聚焦成像、高动态范围、低曝光、去抖动算法库。

针对基于眼动人机交互技术的康复医疗器械诊疗技术进行开发。

寡核苷药物市场上，对于新型修饰的需求一直很旺盛，持续不断地开发新型修饰性的单体是公司一项重要研发战略 HPLC ≥ 98.0% 31P-NMR ≥ 98.0%。

针对压力容器铸件等射线检测探伤室进行技术改造利用机械臂或其他联动装置改造为适合进行半自动或自动化数字射线检测。

依托于庞大的参数规模、海量的训练数据、强大的算力资源，大模型作为AI领域的一个重要分支，日益成为推动社会进步和创新的关键力量。随着大模型能力的不断增强，大模型的安全性、可靠性、可控性正面临前所未有的挑战。产学研用各方也加强了大模型安全威胁和防御技术体系研究，在原有可信人工智能治理体系框架基础上，提升大模型的鲁棒性、可解释性、公平性、真实性、价值对齐、隐私保护等方向的能力成为行业研究热点。在5G、人工智能、云计算等新一代技术加持的生产场景中，通信运营商在大模型安全领域扮演着至关重要的社会角色。重点需要以下三个研究内容： （1）训练数据安全保护关键技术，包括数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测、数据增广与合成、安全对齐数据集构建等； （2）算法模型安全防护关键技术，包括模型内生安全评测、模型鲁棒性增强、模型”幻觉”缓解、模型偏见消除、模型可解释性提升等； （3）业务应用安全防护关键技术，包括输入输出安全保护、生成信息标识、账号恶意行为风控、用户协议和隐私政策等。

艾迪药业专注于抗病毒等小分子化学药物的开发，开发过程中涉及如下内容，按需可同省产业技术研究院下属的专业研究所、企业联创中心、高校等各方面进行合作： 1）化学原料药合成工艺的开发与优化； 2）化学原料药的起始物料的供应； 3）制剂处方和工艺开发； 4）原料和制剂的质量研究； 5）药效、药代、毒理学研究。

1、技术需求 手性氧化苯乙烯作为新路线中合成盐酸左旋咪唑关键中间体，需要构建相关生物催化酶，一步合成手性氧化苯乙烯，将传统化学合成的收率由30-45%，直接提高至90%以上，需要建成年产100吨以上的生物合成车间。 2、现有基础 试阶段，完成了200g级的手性氧化苯乙烯前体的制备；与合作单位初步打通了50g手性氧化苯乙烯的生物酶催化合成路线。

1、数字能源与群控/智控模型开发：针对耗能设备和系统，我们计划开发基于系统数据统计分析的群控和智控模型。这些模型将利用大数据和人工智能技术，对能耗数据进行深度分析，实现能源消耗的优化管理。 2、碳排放精准数理与零碳认证：开发一套碳排放精准计算和管理系统，该系统将基于实时能耗监测和碳排放因子数据库，精准计算企业或电力系统的碳足迹。 3、微网高可靠与高效调度策略：针对微网系统，该模型将综合考虑可再生能源的波动性、负载需求的变化以及储能系统的状态，通过优化算法实现能源的高效分配和利用，确保微网系统的稳定运行。这将涵盖先进的预测技术、自适应控制策略及实时调度算法，预期在微网调度和管理技术上实现国内领先。