技术产品需求： 研发文化嵌入式情感陪护机器人系统，涵盖软件算法、硬件产品及云平台。 1. 软件需支持方言识别（准确率≥80%）、多模态情感计算（情绪识别≥75%）、文化嵌入引擎及声纹克隆（相似度≥85%），具备自然打断交互、长期记忆能力和适老化设计。 2. 硬件要求整机≤3kg，内置一键呼救、防沉迷机制。采用低功耗异构架构、模块化集成理念，集成麦克风阵列、RGB-D摄像头及通讯单元。结合首创方言-情绪联合嵌入模型、增量式长期记忆网络、快速复刻高相似度声纹等技术，通过工业级可靠性测试。系统需实现数据安全保护和异常情绪预警，最终达成方言识别率≥80%、复杂情绪≥75%、亲情声纹克隆相似度≥85%目标，并形成团体标准与专利产出。 应用场景项目介绍： 本项目为应对我国人口老龄化背景下，居家养老服务专业照护人员短缺、人力成本高昂及老年人情感陪伴缺失等核心痛点。针对全国3.1亿老年人，特别是2.79亿居家老年人需求，拟研制具备方言识别、多模态情感交互和亲情声纹复刻功能的居家情感智能陪护机器人。项目构建“实验室-社区-家庭”三级测试验证体系，解决非典型情绪识别、方言交互鲁棒性等技术瓶颈，为老年人提供情感陪伴、健康监测、安全预警服务，助力构建普惠、可持续的社区居家养老服务体系。

技术产品需求： 1. 基于 BIM 技术的智能深化设计软件研究。 2. 研发智能化设计软件 SPCS+PKPM，打通装配式建筑设计 - 生产数据链的 BIM 设计软件，实现预制构件的智能化设计，多专业协同设计，完成自动化生产、全流程在线管理。 3. 基于数据驱动的自动化智能设备及生产技术研制基于数据驱动的全自动柔性钢筋焊网生产线、SPCS 空腔墙和空腔柱钢筋笼生产线。 4. 基于 MR 的小市政管线智能运维系统利用 BIM 模型结合增强现实技术，通过实现基于 BIM 与 MR 的”穿透式”智能运维管理，将管理人员的视野从二维转变为三维，并实现虚拟与现实的融合，提升管线管理的智能化水平。 应用场景项目介绍： 本项目是昌平区重点民生工程——北七家镇歇甲庄村定向安置房项目，总建面约21.3万㎡，总投资21.5亿元。核心痛点是行业内缺乏新型SPCS装配式体系的成套智能建造体系。为解决这一难点，北京城建集团联合北工大等单位，拟投资500余万元，引入BIM、自动化设备等现代化智能技术至工程建设全生命周期，构建涵盖智能深化设计等全流程的全新智能建造体系。

技术产品需求： 机器人巡检：设计并改造适应自来水生产环境的巡检机器人，使其能够每天巡检3次，每次不低于60分钟，并根据需要进行实时智能路径规划，确保重点区域的巡检要求。 智能识别：开发高精度的视频智能识别算法，实现对烟火、漏水、人员闯入等异常情况的识别，识别精度不低于行业平均水准。远期目标是实现对设备液晶屏数字和工艺状态的智能判断。 数据协同：机器人需能够拍摄不低于1080P的视频图像，并实时将图像和识别结果通过无线网络上传至水厂智慧监控平台，实现统一显示与管理。 应用场景项目介绍： 本项目拟解决自来水生产流程众多、设备复杂，安全生产巡检高要求的需求。传统巡检方式效率低，难以实时监测突发情况。本项目引入人工智能、机器人等前沿技术，在集团50余处水厂中，选示范水厂进行机器人智能巡检场景应用，解决人工巡检效率低、质量不稳定的痛点。项目将实现对净水车间及厂区漏水、着火、人员闯入等突发情况的实时监测，以及生产关键数据的自动采集与判断，保障自来水高效、安全生产，是发展新质生产力、打造智慧水厂的重要抓手。

技术产品需求： 1. 形成《沥青路面黑度评价方法与增强技术研究》研究总结报告 2. 提出沥青路面黑度评价方法及增强方案 3. 发表核心及以上论文 1-2 篇 4. 形成测试评价标准化文件 1 项 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于沥青路面黑度理论、评价方法及增强技术，旨在解决当前路面黑度评价缺乏科学性、标准化，以及路面性能受黑度影响机制不明确等问题。研究将从光学原理角度阐明路面黑度形成理论，并基于分光测色仪开发一套沥青路面黑度指数评价计算方法。同时，将系统研究环境（干湿、清洁度）、材料（沥青类型、花白料）和路表形貌（磨耗程度）等因素对黑度的影响规律，最终提出沥青路面黑度增强技术路径，为城市道路的科学设计与养护提供理论与技术支撑。

技术产品需求： 1. 高性能复合新材料：需研发石墨烯高性能复合刀刮布材料，用于设施农业日光温室保温被。 关键指标要求：抗水性能≥ 3000mmH₂O、破断拉力≥2500N、抗低温性（-25℃无裂纹），使用寿命8-10年。 2. 集成式系统与智能调控 （1）需开发精准控温系统，通过智能温室或冷库将环境温度控制在0-5℃，并协同控制湿度和日照，解决补光与降温的冲突。 （2）需开发基于数字孪生的智能管控平台，实现光伏系统、用电设备、蓄热系统以及温、光、湿、气环境的一体化闭环控制。 3. 新型温室开发与优化 （1）光热集成：通过多目标优化系统，设计光伏板铺设位置和透光率，实现发电收益与农业收益的平衡。同时，优化蓄热墙体的热管理，通过光伏驱动设备协同控制，确保冬季温室内最低温度达到8℃以上。 （2）柔性结构与模块化设计：需进行特殊结构设计，实现“柔性装配式”结构与光伏板、蓄热墙的安装、维护需求相匹配。 4. 三维建模与模拟分析 利用 AutoCAD、SketchUp 或 Revit 构建三维几何模型，结合流体力学与热力学原理，对保温被性能和保温效果进行实验与仿真分析，并研究非耕地适应性与全生命周期可持续性。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决传统设施农业在单体规模、光热资源利用率、机械化水平及配套设备缺乏等方面的痛点。通过开发一种高性能保温被和柔性膜结构温室，该温室可集成柔性复合保温墙体、光伏板、蓄热墙和智能控温冷藏库等核心组件，形成一个示范型集成式装配式日光温室应用场景。最终目标是打造一款柔性膜结构智能春化植物工厂，为育苗、水培等多种现代农业应用提供高效、节能、环保的解决方案。

技术产品需求： 1. 架构要求 （1）整体架构：采用“云原生+微服务”架构，需与市社资产运营平台无缝对接，避免“信息孤岛”。 （2）分层设计：分为应用层（租户端 / 员工端 / 管理端）、业务中台（资产 / 物业 / 能源 / 服务中台）、基础设施层（服务器 / 网络 / IOT 设备），各层松耦合支持独立迭代。 AIAgent 支持： 业务中台需具备 AIAgent 能力接入，满足智能招商、智能客服等场景需求。 2. 兼容性要求 （1）系统兼容：兼容市社 NC 财务系统、OA 系统、法务系统，支持单点登录（SSO），实现“一次登录、多系统访问”。 硬件兼容：IOT 设备支持 Modbus、Restful、MQTT、LORA 等主流通信协议，兼容海林、讯绕等品牌硬件。 （2）终端兼容：支持 PC 端（Windows/macOS）、移动端（Android8.0+/iOS12.0+）。 3. 性能要求 （1）响应性能：单用户操作响应时间≤1.5秒，1000条资产数据批量导入响应时间≤30秒。 （2）并发性能：支持≥500用户同时在线，核心接口（缴费、工单提交）并发处理能力≥100TPS。 （3）存储性能：支持结构化与非结构化数据混合存储，年数据增量 ≤ 50GB时，查询响应时间 ≤ 2秒。 4. 稳定性要求 系统全年可用率≥99.9%，每月计划外停机时间≤4小时，故障恢复时间≤1小时。 5. 各系统模块技术需求 （1）资产运营系统升级优化（依托市社平台）资产数据与市社资产运营平台实时同步，数据一致性≥99.9%。 （2） 智慧物业系统（依托市社平台新增模块）支持离线缓存数据，网络恢复后自动同步。 拍照 / 视频上传支持压缩（图片≤500KB/张，视频≤10MB/段），实时显示上传进度。 （3）企业服务与网点服务平台（市社平台二次开发）小程序技术要求适配≥95% 主流手机型号；首页加载时间≤3秒，缴费页面支持微信支付，支付成功率≥99%。 （4） 智慧能源管理系统（独立部署，软件+硬件）硬件接口：支持 ModbusRTU/TCP、MQTT 协议，数据采集成功率≥98%。 软件接口：与智慧物业系统对接，设备故障等异常事件自动生成工单。 （5） IOT 物联网系统IOT 接入：适配 MQTT、oBIX、KNX 等协议，支持有线 / 无线设备接入，支持个性化协议扩展。 数据质量管理：按系统 / 设备 / 点位分级判定数据异常，支持 IOT 网络拓扑可视化监控。 6. 网点硬件技术要求 空气检测仪：支持温度 / 湿度 / 烟雾检测，4G/WIFI 上传，上传频率≤15分钟。 视频监控：利旧现有海康 / 大华摄像头，接入云端算力服务器，视频流解析延迟≤2秒。 7. 技术可靠性与成熟度要求 （1）关键技术：物联网传感器、AI视频分析、能耗优化算法等需通过实际项目验证，成熟度≥行业平均水平（如AI算法人工干预率降低70%以上）。 （2）硬件设备：选用海林、讯绕、TP-LINK等主流品牌，设备平均无故障时间（MTBF）≥5000小时。 （3）数据安全：敏感数据（租户身份证号、银行账号）采用 AES-256 加密。 8. 新技术应用目标 （1）AIAgent 应用：通过招商机器人提升房源匹配效率 30%，客服机器人减少人工咨询量 60%。 （2）能源智能化：空调系统节能率达 10.5%-15.5%，年节约电费及气费约 40 万元，投资回收期 ≤ 2.5 年。 （3）服务闭环：企业服务平台实现“线上提需求+线下大厅服务”闭环，租户满意度提升40%；智慧物业工单响应时间缩短50%，设备故障率降低20%。 应用场景项目介绍： 本项目旨在应对当前北京写字楼市场面临的严峻挑战，即价格持续下跌和传统“以价换量”策略的边际效应递减。同时，随着市场对灵活办公、绿色环保、智能设施需求的显著提升，传统写字楼在资产运营效率、物业服务智能化、租户服务体验、以及能源管理方面存在诸多痛点。本项目将通过采用云原生+微服务架构，结合物联网、AI大模型等技术，实现全面的数字化转型，以此作为破解市场困局、构建差异化竞争优势的关键抓手。

技术产品需求： 1. 数据治理 针对科技文献、专利、人才、企业等科技数据，经采集、治理与加工构建领域知识图谱，形成高质量数据集，指标含数据 / 图谱规模、字段填充率等，支撑上层业务交互与分析。 2. 智能搜索 面向找人才、找合作场景建高效搜索引擎，实现快速搜索，指标含响应时间、排序准确率等，结果与业内排序基本一致，支撑高效检索。 3. 数据分析 依托科技情报大模型及大数据关联分析等技术，构建人才 / 企业评估模型，指标含评估合理性，实现二者科研、创新维度能力评估。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决高精尖产业在实际生产中，面对技术瓶颈时，难以快速精准地找到解决方案、技术专家和合作机构的痛点。当前，海量的科研论文、期刊、成果和专利数据形成了巨大的信息壁垒。本项目将通过构建科技知识图谱，实现对多维度科技发展数据的智能搜索与深度分析，为科技攻关、创新突破、科研合作和产业升级等需求提供高效、精准的支撑，从而实现科技人才与创新企业的精准匹配。

技术产品需求： 1. 建立大跨度双向曲线钢桁架自由曲面屋盖系统有限元模型及全过程模拟； 2. 施工过程时效模式研究与关键监测指标提出； 3. 考虑实际安装误差的有限元分析模型与施工偏差影响研究； 4. 模块化设计与施工方法的应用与优化； 5. 极端条件下的安全性验证与试验数据支持； 6. 仿真分析与实际施工相结合的精确控制技术 应用场景项目介绍： 本项目源于大型机场航站楼建设中超大面积、双曲斜交空间桁架与金属屋面一体化建造的重大需求。当前，工程面临一系列痛点：钢结构跨度大、高差显著、形态复杂，导致精准安装与协同施工极具挑战；屋面起伏不规则，高空作业多、工序交叉复杂，使得质量安全控制难度倍增。为解决这些难题，本项目需引入一体化施工协同、三维激光扫描、智能监测等关键技术，通过精细化管理与智能化手段，实现高效、安全、高质量建造，形成可复制、可推广的建造范式。

技术产品需求： 1. 依托物联网、人工智能算法，研发面向货物运输需求预测与运力资源匹配的绿色城配智能调度系统，覆盖园区、城市道路运输、社区网点配送，实现订单动态分发、多仓联动协同、多类型运力即时编组。 2. 基于前置仓规划点位、货运流量、车辆停留时间等信息，结合电力供应与土地条件优化选址，研发基于绿色城配车队补能需求特征的能源管理模型和系统，通过智能管理实现预约充电和资源动态调配。 3. 升级 “首发绿色城配货运平台” 安全防控模块，实现人、车、货全要素的动态安全监管与主动风险防控。 应用场景项目介绍： 本项目旨在响应北京市“平时服务、急时应急”物流保供体系建设的重大战略需求。面对绿色智慧立体导向下的完整城配链路，特别是城市运行应急保供配送体系的抗风险能力和整体韧性提升需求，仍存在技术瓶颈。本项目将推动首发绿色物流公司进一步突破和夯实运输服务过程中的智能调度、能源管理、风险防控等关键技术，逐步形成“园区数字化运营+绿色协同运输+全链条风险监管+韧性应急保供”于一体的首发绿色智慧城配体系。

技术产品需求： 1. 文创产品研发 AI 平台 创意生成模块：需利用自然语言处理和图像识别技术，根据输入的文化元素和主题等关键词，生成海量创意灵感。 设计辅助模块：需提供智能绘图、排版、配色等工具，帮助设计师快速将创意转化为设计稿。 市场分析模块：需通过大数据分析，洞察消费者喜好和需求趋势，为产品定位和设计方向提供数据支持。 2. AI 文创产品核心技术 需集成自然语言处理、情感识别和教育内容推荐等技术，实现与用户的自然对话、给予相应反馈，并提供个性化的内容体验。 3. 技术保障与指标 文化内涵深度学习：需加强 AI 对文化知识的学习，建立完善的文化知识库，提升创意质量，避免文化元素融合冲突。 数据安全：需建立严格的数据安全管理体系，保障消费者数据和企业创意数据的安全。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过搭建文创产品研发 AI 平台，解决传统文创产业在产品研发周期长、创意生成效率低、市场需求洞察不精准等方面的痛点。该平台将整合自然语言处理、图像识别和大数据分析等技术，从创意生成、设计辅助到市场分析，实现全流程的智能化赋能。同时，项目还将开发具有自然语言对话、情感识别和内容推荐等多种功能的 AI 文创产品，实现文化与科技的深度融合，为消费者带来全新的互动体验。