💡这项突破是什么?
2025年1月至今，生物科学与工程学院师生在科研工作上取得重要进展，相继在《Biosensors and Bioelectronics》《Biotechnology Advances》《Bioresource Technology》等中科院一区TOP期刊上发表高水平研究论文4篇。
梁引库教授团队联合西北大学赵新锋教授团队，在国际权威期刊《Biosensors and Bioelectronics》（中科院1区Top，IF=10.5）发表题为“In situ cleavage-based sortase A-mediated site-specific immobilization of beta2-adrenoceptor on gold surface for surface plasmon resonance measurement”的研究成果。该研究首创基于双重酶促反应的固定化蛋白质芯片一步化制备方法，通过原位切割与分选酶A（SrtA）介导，精准固定功能蛋白于SPR芯片表面，解决了传统方法中蛋白纯化繁琐、标签空间位阻等难题。相比EDC/NHS随机固定法和HaloTag策略，新方法显著提升了蛋白活性，为蛋白质芯片制备、生物传感器开发等领域提供了高效解决方案，具有重要产业化潜力。论文由梁引库教授（通讯作者）与西北大学赵雪博士（第一作者）合作完成，中央财政项目购置的SPR设备为该项科研工作的突破性进展提供了根本性、决定性的技术支撑。
乔艳明博士在生物技术领域国际期刊《Biotechnology Advances》（中科院一区Top，IF=12.5）发表了题为“Mechanism and improvement of yeast tolerance to biomass-derived inhibitors: A review”的综述论文，报道了酵母对木质纤维素生物质衍生抑制剂的耐受机制及改良策略。通过对抑制剂生成过程、对酵母的损伤、酵母耐受机制的分析，总结了理性策略（如增强原位解毒、辅因子工程、增强抗氧化防御等）和非理性策略（如诱变育种、基因组改组、适应性实验室进化等）在提升酵母耐受性方面的应用，从机制和策略角度为提高木质纤维素生物炼制效率提供了思路。
乔艳明博士在生物技术领域国际期刊《Bioresource Technology》（中科院一区Top，IF=9.0）发表了题为“Data-driven insights for enhanced cellulose conversion to 5-hydroxymethylfurfural using machine learning”的研究工作，报道了利用机器学习优化木质纤维素转化为5-羟甲基糠醛的生产过程，通过CatBoost回归模型和贝叶斯优化实现48.1%的HMF产率，从数据驱动角度揭示了时间和温度等关键因素对反应的影响机制。
闵聪博士在国际食品期刊《Food Chemistry》（Q1，中科院1区，IF=8.5）以第一作者发表了题为“Effects of transglutaminase on the gelation properties and digestibility of pea protein isolate with resonance acoustic mixing pretreatment”的研究性论文，报道了声共振混合技术(RAM)和转谷氨酰胺酶（TGase）交联技术改性优化豌豆分离蛋白（PPI）凝胶的质构和体外消化性的工作。
近年来，生工学院积极响应社会和学科发展的需求，以博士点建设为重要抓手，通过引进高层次人才和组建高水平科研团队，鼓励并支持教师深入开展应用研究，持续产出了一系列重要成果，提升了学院的学术创新能力。
（文、图/生工学院）
